《博弈论选讲》对博弈论中的主要数学模型进行了比较全面的介绍,然后应用非线性分析的理论和方法,对此进行了比较深入的研究.内容包括:数学预备知识、矩阵博弈与两人零和博弈、双矩阵博弈与人非合作有限博弈、人非合作博弈、广义博弈、数理经济学中的一般均衡定理、Bayes博弈与主从博弈、多目标博弈与广义多目标博弈、完美平衡点与本质平
该书系统及深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论,包括无约束优化,约束优化的经典的方法和最新的方法以及这些方法的数学理论。主要内容:一维优化方法,梯度法与共轭梯度法,拟牛顿法,直接法,二次规划方法,罚函数法,可行方向法,逐步二次规划方法,信赖域方法,内点法,滤子方法等。 该书的特点是内容丰富,系统和深入。它是一本
《数学模型与数学建模》课程全面实施本科人才培养模式的改革,积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想,将学习的自主权全面交给学生,关注学生的团队合作精神,提高学生的综合素质,培养创新拔尖人才,培养学生创新思维、创新意识和能力,将本课程建设与教学作为学生学习数学知识、培养学生的实践与创新能力,提高学生数学应用能力和综合素质
《线性规划理论与模型应用(数学专业)(50学时课程)》介绍了线性规划理论及其主要应用领域。内容包括线性规划模型的建立及单纯形法、对偶线性规划、运输问题的线性规划模型和表上作业法、整数线性规划以及涉及线性规划理论的运筹学中其他分支,如排序理论、对策论、统筹方法等。《线性规划理论与模型应用(数学专业)(50学时课程)》通过
《线性锥优化》是线性规划的延伸,也是非线性规划,尤其是二次规划的一种新型研究工具,其理论性强,应用面广,值得深入研究。《线性锥优化》系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括:线性锥优化简介、基础知识、最优性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍
区间多目标优化问题普遍存在且非常重要,但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法,主要包括:目标函数值为区间时,进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用,以及含有很
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是作者在教授运筹学课程20余年的经验基础上撰写的一本教材,内容包括了运筹学的主要分支。书中重点介绍了各分支数学模型的基本概念和实用算法,并列举实例来说明建模方法和求解步骤,其中包括作者在教学研究中提出的若干已经证明有效的改进算法。本书写法简明扼要、通俗易懂,可作为高等院校管理
本书为《科学计算及其软件教学丛书》之一,系统地介绍了运筹学所研究的主要内容,包括线性规划、非线性规划、运输问题和分配问题、网络优化、整数规划、动态规划、目标规划、对策论、决策分析、存储论、遗传算法、预测预报与时间序列处理。全书共13章,分别描述了求解这些问题的实用方法,每章结尾都配有一定数量的习题,有些章节还给出了调用
《21世纪高等院校教材:运筹学实用教程习题与解答》集主要围绕着教材“运筹学实用教程(第三版)”的主要内容编写的,习题集涵盖了教材所有章节。内容由浅入深,为教师和学生们提供更好地理解并掌握该教程的工具。学习基本理论和方法之余有选择性地选择部分习题练习,可以消化领会教材和巩固所学知识。习题集中的习题紧扣教材的主要内容,几乎
本书介绍了运筹学的主要内容,重点讲述了应用最为广泛的决策技术、网络计划、线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、动态规划、图论、对策论、库存论、排队论、可靠论、预测以及模拟等定量分析的理论与方法。本书适用于理工科背景的管理类和工程类专业专科生,以及要求相对全面地掌握运筹学知识的经济管理类研究生、MBA、MPA和工程硕