本书以统一而较简明的方式介绍人工智能算法在数值求解复杂系统中的基本方法及最新进展。首先从人工智能与机器学习的基础算法开始讲解,从最基础的反向传播神经网络模型开始,介绍一些经典的机器学习算法的基础及其原理。然后从一阶常微分方程初值问题引入,分别介绍了常微分方程、偏微分方程以及积分微分方程数值求解的经典算法。随后分别研究了
本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中的应用;其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的
本书阐述了边缘智能的科学问题、基本原理、核心技术、落地方案及产业价值,全面介绍了人工智能服务应如何释放到数据源附近的网络边缘,并指出人工智能和边缘计算结合的巨大市场潜力。内容包括边缘智能的发展背景、应用场景、以及一系列边缘智能与云边端协同、机器学习、强化学习、深度学习、区块链等技术共同部署应用的核心技术点与架构方案。此
本书系统介绍国产高分定量遥感产品的反演和信息提取技术,内容涵盖多个关键领域。本书首先详细介绍定量遥感参数反演技术,包括基于高分数据的植被覆盖度、潜热通量和地表反照率产品的反演方法。之后,探讨典型要素提取的研究方法,包括多源土地覆被产品的一致性分析与评价、遥感影像分割尺度的优化与应用研究、多源信息协同的城镇用地提取、城市
本书的主要特点是专业性、针对性较强,主要针对工科专业,特别是自动控制相关专业研究人员学习。涵盖了概率论基础与随机过程的基本概念,泊松过程、离散时间马尔可夫过程、连续时间马尔可夫过程、鞅、布朗运动、伊藤微积分、随机系统的最优估计、随机系统的最优控制与优化控制等,涵盖了工科专业所需的随机过程的基本内容.同时,本书配有大量与
本书系统地阐述鲁棒控制理论中的时域方法,综合国内外相关文献资料,并结合作者多年来的教学实践,以Lyapunov稳定性理论为基础,以矩阵代数Riccati方程、线性矩阵不等式(LMI)、矩阵运算及其性质等为工具,深入浅出地介绍不确定系统及时滞不确定系统在鲁棒稳定性分析与鲁棒控制器设计方面的基本概念及分析设计方法。全书共9
《大数据管理》既包括了大数据管理的相关技术知识,也涵盖了大数据管理在多个行业的应用与案例分析,包括:大数据基础、大数据采集、大数据存储、大数据分析、大数据融合、大数据隐私、大数据可视化、大数据前沿、医疗大数据、教育大数据、金融大数据、交通大数据。通过本书,读者能够全方位地认识和掌握大数据管理的相关知识,深入了解大数据的
本书旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。全书共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。全书交叉融合了数学理论、统计学方法、人工智能、计算系统生物学方法
本书是一本深入探讨机器嗅觉技术的专业书籍。书中详细介绍了电子鼻的工作原理、设计方法与关键技术,同时还详细阐述了电子鼻在气体检测中的模式识别技术,包括数据采集、特征提取、模式识别算法及系统整合等内容。书中通过理论与实际案例相结合的方式,展示了电子鼻在多个领域的应用前景和挑战,为读者提供了一套系统的机器嗅觉解决方案。
本书阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法,主要内容包括:过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台;面向间歇过程的故障检测方法,包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断;面向质量监控的全局与局部特征融合的故障诊断方法,包括基于全局加局部