全书共分为九大部分。第一部分（第1章）是R的安装、数据处理及初步分析之简介。第二部分（第2章及第3章）是统计图表及描述统计。第三部分（第4章）是各种概率分布简介，也是本书各章统计方法的基础。第四部分（第5章及第6章）说明均值之区间估计及统计检验的基本概念。第五部分（第7章至第15章）为均值差异检验，分别针对t 检验及各种方差分析加以说明。第六部分（第16章至第18章）是变量间的相关分析，包含简单相关、偏相关及典型相关。第七部分（第19章及第20章）为回归分析，包含简单及多元回归。第八部分（第21章及第22章）是卡方检验，及定性变量的分析。第九部分（第23章至第25章）是量表的信度及效度分析。
陈正昌，台湾政治大学教育研究所博士，屏东教育大学教育学系副教授，校务研究办公室执行长。著有《行为及社会科学统计学》《量化研究与统计分析》《多变量统计方法》《SPSS与统计分析》《Minitab与统计分析》等多部著作。
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获“北京市经济技术创新标兵”称号，2003年荣获“宝钢优秀教师奖”等。
精熟应用统计软件，是研究人员与数据分析人员须具备的基本能力。目前有许多统计软件可供选择，然而，多数都需要付费购买，也无法免费升级，通常不是个别人员可以负担得起的。幸好，在商业软件之外，R提供了另一个选择。R统计软件不仅免费，而且功能强大，包含众多的分析包，提供了绝大多数统计软件的全部分析方法，此外，R还可以自行编写程序完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等统计软件也可以直接调用R，扩充其分析功能。现在，R正逐步成为统计分析的主流，国外也有大量的图书介绍R统计软件。
《统计分析与R》是在陈正昌所著《SPSS与统计分析》和《Minitab与统计分析》（均由台北五南图书出版公司出版，前者亦由北京教育科学出版社出版简体版）的基础上，搭配最新版之R统计软件改写而成。本书包罗了多数的单变量统计方法，以及常用的多变量分析技术，主要供基础统计学及进阶统计学教学之用，也配合研究生及学者进行量化研究分析与撰写论文之需。
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