本书讲述了运筹学主要分支的基本原理与方法，包括线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、对策论、存储论、排队论、决策论、图论与网络计划技术等理论与方法，并附有相应的应用案例。
1 绪论
1．1 运筹学的定义
1．2 运筹学的起源与发展情况
1．3 运筹学研究的基本特点与步骤
1．4 运筹学的主要内容
1．5 运筹学的应用
1．6 我国运筹学发展简况
2 线性规划
2．1 线性规划问题及其数学模型
2．2 线性规划问题的解及其几何意义
2．3 单纯形法
2．4 确定初始基本可行解的M大法与两阶段法
2．5 解的退化、循环和防止循环的方法
2．6 线性规划应用
2．7 线性规划的基本理论
习题
3 对偶理论与灵敏度分析
3．1 线性规划的对偶问题
3．2 对偶单纯形法
3．3 灵敏度分析
习题
4 特殊的线性规划问题
4．1 运输问题的数学模型
4．2 表上作业法
4．3 产销不平衡问题
4．4 转运问题
习题
5 目标规划
5．1 目标规划的数学模型
5．2 目标规划的图解法
5．3 目标规划的单纯形法
5．4 目标规划的应用
习题
6 整数规划
6．1 整数规划问题的提出
6．2 整数规划的求解方法
6．3 整数规划应用举例
6．4 整数规划案例分析
习题
7 动态规划
7．1 动态规划的基本概念
7．2 最优化原理
7．3 动态规划的求解
7．4 动态规划应用举例
7．5 动态规划案例分析
习题
8 图与网络分析
8．1 图的基本概念
8．2 树和最小支撑树
8．3 最短路问题
8．4 网络最大流
8．5 中国邮递员问题
8．6 应用举例
习题
9 网络计划技术
9．1 网络图
9．2 网络计划的时间参数
9．3 网络计划的关键线路
9．4 网络计划的优化
9．5 应用举例
习题
10 存贮论
10．1 存贮论的基本理论
10．2 确定性存贮模型
10．3 随机性存贮模型
10．4 其他类型的存贮问题
习题
11 矩阵对策
11．1 引言
11．2 对策论的基本概念
11．3 矩阵对策得概念及模型
11．4 矩阵对策的纯策略解（鞍点解）
11．5 矩阵对策的混合策略解
11．6 矩阵对策的解法
习题
12 决策论
12．1 决策的基本概念及分类
12．2 随机型决策
12．3 不确定型决策
习题
13 排队论
13．1 排队论的基本知识
13．2 M/M／1排队模型
13．3 M/M／C排队模型
13．4 M／G／1排队模型
参考文献
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