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时间序列分析
社会科学研究中往往会长期跟踪某一研究对象,并形成以时间为序列的数据。然而在对这些数据进行处理时,会遭遇误差项出现自相关的情况,从而严重影响显著性检验的准确性。本书旨在展示诊断自相关的方法,阐释解决自相关问题的处理步骤,包括Cochrane-Orcutt,Prais-Winsten,Hildreth-Lu等广义最小二乘法,以及SPSS、TSP和SAS等统计软件的使用方法,除此之外,本书还讨论了Box-Jenkins方法与经典回归方法的比较,以及有关世界序列回归分析的最新发展。
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