本书内容包括：概率及其计算；一元随机变量及其概率特征；多元随机变量及其概率特征；大数定律与中心极限定律；数据的收集与分析；抽样分布；统计推断；方差分析；线性回归分析等。
更多科学出版社服务，请扫码获取。
目录
第1章 绪论 1
1.1 统计的含义 1
1.2 基本概念 2
1.3 统计学的基本内容 4
1.4 统计学在经济与管理学中的应用领域 5
1.5 常用统计分析软件 6
第2章 概率及其计算 7
2.1 随机试验 7
2.2 古典概型 14
2.3 全概率公式和贝叶斯公式 17
2.4 本章小结 22
问题与思考 23
第3章 一元随机变量及其概率特征 24
3.1 随机变量的定义 24
3.2 离散型随机变量 26
3.3 连续型随机变量 31
3.4 随机变量函数的分布 39
3.5 数学期望和方差 41
3.6 本章小结 51
问题与思考 51
第4章 多元随机变量及其概率特征 53
4.1 二维随机变量 53
4.2 边际分布 56
4.3 独立性 59
4.4 二维随机变量函数的分布 65
4.5 协方差和相关系数 68
4.6 本章小结 73
问题与思考 73
第5章 大数定律与中心极限定理 75
5.1 大数定律 75
5.2 中心极限定理 79
5.3 本章小结 82
问题与思考 82
第6章 数据的收集与分析 84
6.1 数据类型 84
6.2 数据收集方式 86
6.3 数据分组 92
6.4 数据特征描述 97
6.5 本章小结 113
问题与思考 114
第7章 抽样分布 117
7.1 随机样本 117
7.2 统计量 119
7.3 几个常用的抽样分布 120
7.4 本章小结 126
问题与思考 127
第8章 统计推断 128
8.1 参数估计 129
8.2 区间估计 138
8.3 假设检验 152
8.4 拟合优度检验 174
8.5 假设检验中的两个问题 176
8.6 本章小结 179
问题与思考 180
第9章 方差分析 182
9.1 单因素试验的方差分析 183
9.2 双因素试验的方差分析 188
9.3 本章小结 195
问题与思考 195
第10章 线性回归分析 197
10.1 变量相关性概念 199
10.2 一元线性回归分析 201
10.3 多元线性回归分析 212
10.4 本章小结 221
问题与思考 221
第11章 时间序列分析 222
11.1 基本概念 222
11.2 时间序列分析指标 225
11.3 时间序列变动趋势分析 233
11.4 本章小结 241
问题与思考 241
第12章 指数分析 243
12.1 概念 243
12.2 综合指数的编制 245
12.3 指数体系及其因素分析 253
12.4 常用指数 257
12.5 本章小结 262
问题与思考 263
参考文献 264
附录 265
书单推荐
