这本书讲述了我们如何面对挑战并终取得成功的历程，它告诉人们大脑如何借助于不确定的线索，以快速的、节俭的，但同时又准确的方式，做出关于未知世界的适应性推断。在视野受限、时间紧迫、而又无现成经验可供利用的情况下，一个人怎样才能确保自己决策制定的合理性？在这本书里，我们将提出，人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点，这种推断机制是简捷但却精明的。这些简捷的规则，为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱。
《简捷启发式：有限理性让我们更聪明》是由德国顶*计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团队，历时3年的科研成果：在认知资源有限的情况下，人类如何做出决策？
德国严谨逻辑和简明表达的极*体验，让学术阅读成为享受。
诺贝尔经济学奖获得者赫伯特·西蒙和莱茵哈德·泽尔腾、美国认知心理学家史蒂芬·平克和唐纳德·诺曼联袂推荐：
诺贝尔经济学奖获得者，决策科学之父赫伯特·西蒙称赞这本书：“带来了一场引人入胜的认知科学革命，给人类理性这一研究领域带来了巨大的震荡。”
诺贝尔经济学奖获得者莱茵哈德·泽尔腾认为这本书：“强调了生态理性这一概念，其学术先进性可见一斑。”
美国认知心理学家史蒂芬·平克则是对这本书流露了溢美之词：“这本书为理解人类决策进行了里程碑似的探索”
《设计心理学》作者唐纳德·诺曼表示：“当今世界信息庞杂、真假难辨，每时每刻都将人们推向抉择点，人们该如何应对呢？本书开启了全新的大门。”
豆瓣8.4高分，600余豆列推荐，刘未鹏、阳志平9分点评。
清华大学心理学博士黄琳妍翻译，耗时1年诚意之作。
延伸阅读：
《心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读》,[美]马文?明斯基（Marvin Minsky）
《决策与理性》,[加]基思·斯坦诺维奇（Keith E.Stanovich）
《超*智商：为什么聪明人也会做蠢事》,[加]基思·斯坦诺维奇（Keith E.Stanovich）
《机器人叛乱：在达尔文时代找到意义》，[加]基思·斯坦诺维奇（Keith E.Stanovich）
前言
我们诚邀您前往一个宽广的未知世界做一次探索旅行。
这次旅行将引领大家进入一个崭新的人类理性世界，它不同于传统认知科学和经济学向我们展示的熟悉的理性世界——生活在理想世界里的人们拥有无限的时间和无穷的知识，耀眼的理性之光让我们关注逻辑和概率。与之不同的是，我们即将带领大家前去探索的这个人类理性大陆布满了荆棘和杂草，笼罩着暗淡的不确定性迷雾。在这个世界里，人们在只有极其有限的时间、知识和运算能力的情况下，不得不抓紧这些有限的资源，对发生在周遭世界某个角落里的神秘事件进行推论和判断。
在视野限制、时间紧迫，而又缺乏现成经验可供利用的情况下，一个人怎样才能确保自己制定决策的合理性呢？在这本书里，我们将提出，人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点，这种推断机制是简捷却精明的。这些简捷的规则，为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱，在这里，传统的逻辑和概率规则都毫无施展之地。这些简捷启发式之所以奏效，是因为从生态学视角来看它们是合理的，即适合于它们所使用环境的信息结构。
我们将作为一个团体开始这次旅行，这个团体由通常看起来毫无联系的各个领域彼此迥异的人所组成，这些领域包括心理学、数学、计算机科学、经济学和进化生物学。同样的爱好把我们凝聚在一起，来到同一条船上，在这里大家相互交流，一起合作，彼此学习对方的术语和技能。这条船能够顺利地航行，得益于马克斯·普朗克协会（Max Planck Society）长期的经费资助，它允许我们确定一个延续多年的远景目标，去实施一项没有确定结果的富有挑战性的研究方案。
本书所描述的多数研究是在慕尼黑的马克斯·普朗克心理学研究所（Max Planck Institute for Psychological Research）完成的，而对以前未曾涉足过的更加广阔的生态理学领域的进一步探索，则完成于我们的新家——柏林的马克斯·普朗克人类发展研究所（Max Planck Institute for Human Development）。我们的旅行才刚刚进行了不到3年的时间，但是，我们已经看到了一条新的地平线，并在启发式的疆域里获得了一些新发现，这使得我们顺利地获得了对该领域的优先话语权。
我们研究组的名称叫ABC研究组，是“适应性行为与认知中心”（The Center for Adaptive Behavior and Cognition）的缩写。它还包含对本书主题更加重要的第二层含义：我们研究的是决策制定启发式的“ABCs”，即这些推断机制得以形成的基本组块。
本书各章在一定程度上叙述了我们的探险故事，这些故事反映了我们在长途的艰难跋涉过程中所体验到的情感和所经历的激动人心的时刻。在漫长而痛苦的困惑不解和失败的尝试之后，我们常常惊喜于多种简捷启发式的作用，同时迷茫于隐含在其背后的原因。我们甚至开始怀疑研究结果的真实性，我们中的很多人很快就产生了这种思想情绪，而脱离这种情况要难得多。只是到了最后才认识到，我们有充分的理由相信这些发现是真实可靠的。为了反映我们从迷茫不确定到确信无疑的变化过程，本书前面的有关章节将报告一些令人困惑不解的研究发现，而后面的有关章节将把这些零散的发现综合在一起，形成一幅完整画面。
本书还意在激励和鼓舞那些热爱和敢于探索的研究探险家，而不是那些追求四平八稳、固守在原有学术领域的庸碌之士。这并不是说我们仅仅提供了一些大胆的、不理智的结果，我们整理了来自实验的、现实情景模拟的大量研究数据，形成了可靠的证据链。不过我们也的确进行了一些大胆的探索，如将我们的启发式规则之一运用于股市，看是否能够很好地盈利。
我们探索了生态理性这个全新领域中的几个不同方面，从模糊无序的股票市场到错综复杂的伴侣选择。但最为重要的是我们的指导方针，它为我们指明了前进的大方向。也许我们仅仅看到了这个广袤领域的冰山一角，也许我们把一些启发式规则错误地标在了我们的航行图上，但是我们坚信快速节俭启发式世界是我们前行的正确方向。
本书各章都是由多名作者共同完成的，体现了这些研究者之间精诚合作的态度，他们组成了一个个探险小分队。即使在我们这个跨学科研究组刚刚组建的那些日子里，完全没有分歧的合作也是很少见的事情。我们的成功部分来源于研究者所持有的这样一种态度，即在最初的迷惑和困惑之后，我能从数学家那里学到什么。有人可能会与我产生争论和分歧，但仍受到我的尊敬，并成为我的朋友。对知识的好奇心和相互之间的信任，最终将会占据上风。同样重要的是，我们创造了一种使信任、合作得以形成和发展的环境，我们每个人的办公室挨在一起，连成一片，办公室的门敞开着，随时欢迎同伴的到来，而且每天下午4点是大家一起喝咖啡和品茶的时间，这使我们的合作旅行既充实又愉快。
对新领域的任何一种探索都必须建立在前人探索的基础之上，并借鉴当代有关专家的知识和经验。唐纳德·诺曼的《让我们精明之事》（Things That Make Us Smart，1993）一书，无论其书名还是思想，都对我们产生了重要的影响。感谢阅读了本书个别章节草稿并提出宝贵反馈意见的下列同事：格雷戈里·阿什比、彼得·艾登、塔利亚·本-泽夫、吉姆·巴特曼、格雷戈·布拉克、阿恩德特·布鲁德、爱德·巴科萨、尼克·查特、埃德加·埃德费尔德、克劳斯·费尔德勒、布鲁诺·弗赖、威廉M.歌德斯坦、卡尔·格拉姆、尼格尔·哈维、里德·哈斯特、沃尔夫冈·海尔、奥斯瓦尔德·休伯、赫尔默特·荣格曼、彼得·加西林、蒂姆斯·凯特拉、杰克·肯特齐、阿舍·考瑞特、简·兰卡斯特、帕特·兰利、巴巴拉·梅勒、里查德·尼斯伯特、里查德·奥森、约翰·佩恩、斯图亚特·鲁塞尔、彼得·塞多梅尔、赛尔·西格瓦塔桑、汤姆·斯图亚特、里查德·泰勒、瑞安·特文尼、吉姆·文森特、汤姆·瓦尔斯腾、王晓田、艾克·韦伯、凯文·魏因富特。
特别感谢阅读了本书全部手稿的瓦勒瑞M.查尔斯、艾克·库尔兹、卡纯·路德和威廉·威姆萨特（帮助我们搜集资料和编辑手稿），以及唐纳·亚历山大、安德烈亚斯·德塔斯、马丁·笛尔伦格、蒂莫·科勒、乌尔里希·库内特、图尔斯腾·莫尔巴奇、玛丽安娜·穆勒-布雷托、布拉迪·里查德斯、罗迪格·斯帕、安尼塔·托德、安·维沃和吉尔·怀斯。
再次欢迎您加入我们的旅程！谢谢！
格尔德·吉仁泽
彼得M.托德
柏林
格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer），德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”（ABC研究组织）主任，芝加哥大学心理学系教授，获得过无数学术嘉奖，其中包括1992年国际行为科学研究的“AAAS奖”。
彼得M.托德（Peter M.Todd），ABC研究组织的合作建立者，德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”资深研究科学家，曾经发表和出版了关于行为模式、音乐和进化心理学等领域的多部著作和诸多论文。
译者简介：
黄琳妍，清华大学心理学系博士，师从李虹教授，现为北京教育学院心理学系讲师。研究领域为决策心理学（侧重研究直觉决策与分析决策；情绪与决策；突发事件决策；决策策略与决策情境等）、社会心理学（侧重研究学校积极心理学；社会心态与社会稳定风险等）。
目录
前 言
第一部分 研究历程
第1章 快速节俭启发式：适应性工具箱 / 2
格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）┆彼得M.托德（Peter M. Todd）
理性的视野：从全能神灵到有限理性 / 5
快速节俭启发式ABC：一项新的研究项目 / 16
ABC研究项目如何与先前的启发式思想联系起来 / 27
适应性工具箱 / 32
超越神明与梦魇 / 37
第二部分 基于无知的决策
第2章 再认启发式：无知如何使人变得聪明 / 40
丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）┆格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）
如何从无知中获益 / 44
再认启发式 / 45
再认启发式的准确性 / 48
少即多效应 / 50
实验证据 / 55
如果存在矛盾信息，人们还会使用再认启发式吗 / 56
再认启发式起源于何处 / 59
充分利用再认启发式 / 61
仅能再认与了解程度 / 62
作为快速节俭启发式原型的再认启发式 / 63
第3章 “无知”能在股市盈利吗 / 65
本哈德·伯格斯（Bernhard Borges）┆丹尼尔G·歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）┆安德烈亚斯·奥特曼（Andreas Ortmann）┆格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）
投资理论与实践 / 66
基于“无知”的投资决策 / 68
再认启发式能够赚钱吗 / 71
从再认到富有 / 76
“无知”中蕴含智慧 / 78
第三部分 单一理由决策
第4章 为一个好理由下赌注：采纳最佳启发式 / 80
格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）┆丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）
简单终止规则 / 83
启发式规则 / 85
从心理学上看似合理，但却笨拙吗 / 88
快速节俭启发式可能是准确的吗 / 90
这些启发式节俭程度如何 / 94
这些启发式有多准确 / 95
准确性与节俭性的权衡 / 97
节俭性和准确性可以兼得吗 / 97
匹配终止规则与环境 / 99
可推论性 / 100
适应性工具箱 / 103
第5章 简捷启发式的魅力 / 105
让·切尔林斯基（Jean Czerlinski）┆格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）┆丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）
认识竞争对手 / 108
第一轮比赛：拟合已知环境 / 110
第二轮比赛：推论到新环境 / 118
第二轮比赛的最后获胜者 / 120
比赛规则的修改 / 121
采纳最佳启发式为何做得如此好 / 124
我们学到了什么 / 128
第6章 为何单一理由决策制定能够如此奏效：生态理性的个案研究 / 130
劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）┆乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）
环境结构 / 131
采纳最佳启发式的耐用性 / 140
关于采纳最佳启发式的三种观点 / 149
简短评论 / 152
第7章 我们何时会使用简捷启发式：又是如何分辨的 / 154
约尔格·雷斯卡姆普（J?rg Rieskamp）┆乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）
做出决策的简捷启发式 / 156
分析决策过程 / 163
分析决策结果 / 169
人们何时使用简捷启发式 / 177
我们学到了什么 / 180
第8章 快速节俭启发式的贝叶斯基准 / 182
劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）┆凯瑟琳·布莱克蒙德·拉斯基（Kathryn Blackmond Laskey）
概率规则和推理规则 / 183
贝叶斯神灵 / 186
竞赛 / 196
复杂性：神灵模型和启发式 / 198
结论 / 202
附录 / 203
第四部分 选择之外的决策：记忆、估计、归类
第9章 事后诸葛偏向：快速节俭式记忆所付出的代价 / 206
乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）┆拉尔夫·赫特维格（Ralph Hertwig）
公民民意测验、选举和事后诸葛偏向 / 207
关于事后诸葛偏向的一些观点 / 210
快速节俭地推论过去的判断 / 213
实验证据 / 220
回顾 / 224
结论 / 225
第10章 快速估计：环境可以胜任这项任务 / 226
拉尔夫·赫特维格（Ralph Hertwig）┆乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）┆劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）
借助于直接提取的估计 / 229
借助于推断的估计 / 230
矛盾的假设和对立的发现 / 232
需要计算什么 / 233
了解语言统计结构的适应价值是什么 / 235
“生态结构”的重要性 / 236
估计：在J形分布的现实世界里使用生态线索 / 237
快速节俭估计：最快者启发式 / 241
成绩的检验：环境和竞争者 / 246
最快者启发式的节俭性如何 / 248
最快者启发式的准确性如何 / 249
结论 / 253
第11章 排除归类法：如何借助少量线索做选择 / 255
帕特丽夏M.贝雷蒂（Patricia M. Berretty）┆彼得M.托德（Peter M. Todd）┆劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）
现有归类模型 / 258
排除模型 / 263
排除归类法 / 266
排除归类法的成效如何 / 272
未来的工作 / 275
第五部分 社会智慧
第12章 社会互动归类：动作是怎样诠释意图的 / 280
菲利普W.布莱思（Philip W. Blythe）┆彼得M.
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