《统计学》应用与实践案例_陈倩_9787509653982

　　《<统计学>应用与实践案例》以编者多年课程教学改革和教学实践成果为基础，精心选取了11个具有代表性的优秀案例。每个案例不仅是统计方法的简单应用，还以现实问题为背景，将《统计学》的理论框架、分析思路蕴于现实经济管理理论中。《<统计学>应用与实践案例》力求从整体上为读者展现统计研究的基本框架和步骤，在特定的环境下将抽象的概念提炼成可量化的指标和变量，通过调查方案的选择及量表的设计，利用Excel和SPSS等分析软件，对数据进行合理的分析和展示，挖掘数据内在的数量规律，找到现实问题的解决方案，使读者清晰地体会到从提出问题、分析问题到解决问题的逻辑框架。

　　在社会经济的发展过程中，信息和数据发挥着越来越重要的作用，特别是随着“大数据”时代的到来，如何利用数据作出快速、准确的决策成为各国及企业所共同关注的重点。《统计学》是一门理论性很强的方法论课程，能从大量的数据中挖掘出有用的信息，为我们进行决策提供相应的理论支持和方法指导。特别是经济管理类的本科生，在学习及后续的工作过程中，将与许多数据打交道，如生产数据、销售数据、财务数据等，如何正确地收集数据、整理数据、分析数据，成为在“大数据”时代背景下企业对人才的新需求。统计学具有较强的综合性、理论性和实践性。其最终的教学目的是使学生在复杂的社会经济环境中。能熟练运用统计工具与相关知识来分析和解决实际问题，从本质上提升学生的研究素养和综合素质。因而《统计学》课程的开设，既能加深学生对经济理论的认识和了解。又能将经济学、统计学和数学模型相结合，运用实际的数据来对现实经济问题进行分析和研究。
　　目前，统计学或统计学课程的建设中还存在不少问题，有许多地方需要进一步完善，许多学者从不同的角度提出了自己的观点。笔者作为一名统计学专业课的一线教师，结合自身近10年的教学经历，认为统计学的教学模式主要有以下几个方面的问题：
　　1.教学目标单一.针对性不强
　　目前的统计学教学中。教学目标大多集中在对统计分析相关理论和方法原理的掌握，要求学生根据给定的数据能计算出相应的统计指标，但数据如何取得、数据的实用性如何、数据与方法是否匹配、方法与问题是否匹配等重要问题并不做要求。统计工作是一个从发现问题开始，到相关数据的收集、整理、分析的一个完整的工作流程，单一的教学目标，使学生无法了解整个统计工作的框架和脉络。
　　2.教学内容理论性太强.学生学习兴趣不高
　　目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式——教师依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及的公式和定理进行推导。在这样的教学模式下，学生容易对课程产生抵触心理。经济管理类的学生是文理兼收的，特别是许多文科生数学基础较差，看着满篇的数学公式，往往把简单的统计学与数学画等号。在没上课前就对课程产生抵触情绪、畏惧心理，厌学情绪滋生，学习兴趣较低，导致教学效果不理想。
　　3.忽略对统计相关软件的教学
　　统计理论和方法很重要。但要真正将统计作为一个工具来解决实际问题。单凭会动笔计算相关的统计指标是不够的。特别是在实际生活中，与问题相关的数据成百上千，通过手动计算是不可能完成的。目前许多统计学的教学过程中，教师仅讲理论、讲方法，而如何操作相关的统计软件却没有或很少涉及，使同学们在统计调查和研究中，虽然可能对实际公式的推导了然于心，但碰到实际问题常常面临无从下手的窘境，或者有的同学是利用手算的形式来计算相关的频数、平均数等统计指标。这种现象在信息技术高速发展的今天是难以想象却又真实存在的，因此必须加强统计学的操作性教学。
　　在目前的统计学教学中。以上的问题可以归纳为理论与应用的脱节，课程教学注重对理论的介绍，而忽略了对实际应用的教学，学生很难真正做到学以致用。

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