SPSS数据统计与分析_刘红云，等著_9787302249573

　　《SPSS数据统计与分析》结合具体案例介绍了SPSS的重点功能和常用功能。《SPSS数据统计与分析》主要包括4个方面的内容：SPSS基础，包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等；案例部分，通过案例介绍SPSS在不同领域的综合应用，而且涉及数据搜集和调查方法、数据分析报告的撰写方法和技巧等内容。《SPSS数据统计与分析》层次分明，理论与实践相结合，适合作为相关专业的教材使用。

　　多年来我们一直从事统计学和SPSS软件的教学工作，对学生在统计软件应用过程中遇到的问题和困难深有体会。我们深信一本好的软件操作的书籍，不仅仅是讲明白软件具有哪些功能和这些功能如何操作，更重要的是让学生明白这些功能和操作能够帮助我们解决什么问题，实际应用中如何选择和应用这些方法。也正是基于这样的出发点，我们决定从自己的教学体会和学生应用软件解决实际问题的角度出发编写本书。我们相信本书可以成为学生学习统计和软件操作的好帮手。同时，本书将必备的统计知识整合到实际的研究实例中，以更加直接、易学的方式，即通过软件操作向学生演示如何应用统计知识，帮助学生在学会操作的同时深化所学的统计知识，并做到灵活运用。
　　SPSS专业统计软件是当前最流行的数据分析工具之一，虽然目前SPSS相关教程书籍已有很多，但是其结构和内容大都侧重于功能和菜单操作，而忽视案例的作用，缺少综合应用SPSS多种统计方式解决实际问题的展示。本书并不力求面面俱到，全面地介绍SPSS的各种功能和操作，而是有重点、系统地介绍常用功能，并且结合具体案例给出这些功能的综合应用。此外，还对数据搜集、编码和录入等相关调查研究的知识进行了介绍，全面提高读者的应用能力，确保读者学习后可以独立完成数据分析工作。
　　本书的一大特色是层次分明，将SPSS统计分析技术分为基础和高级两个层次，既对普通读者给出常用的基本统计分析方法的具体说明介绍，又针对层次较高或有兴趣的读者提供了扩展内容，有助于这些读者进行学习和研究，因而具有广泛的适应性。本书另一大特色是理论与实践相结合，包括统计原理、SPSS软件操作、实际案例、调查研究方法的相互结合。本书假设读者已经对基本统计知识有所了解，在“基础篇”不再用独立的章节介绍相关理论，而是将其放在具体操作和案例中，在实践中融入理论介绍；而在“高级篇”首先介绍统计原理，然后讲解具体操作和案例。最后，本书还突出数据分析技术的实用性，通过几个综合应用的实例使读者对前面介绍的统计分析方法有更深的理解并能够灵活使用，解决实际问题，同时该部分还介绍了与统计分析相关的知识，包括如何收集数据、如何进行调查、如何撰写数据分析报告等内容，以提高读者的实践能力，为其从事相关工作奠定基础。此外，每一章节都配有相应的习题，便于读者巩固所学知识，检测自己的学习效果。本书可以作为学校教材，也可以作为学生、研究者自学和研究的参考资料。
　　本书由4部分组成：① SPSS基础，主要包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；② SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；③ SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析等；④ 综合应用，通过案例介绍SPSS在不同领域的综合应用，而且涉及数据搜集和调查方法、数据分析报告的撰写方法和技巧等内容。
　　参与本书写作的人员有：骆方、刘红云、黄崑、刘源、王玥和张玉。初稿完成后，刘红云老师的研究生北京师范大学心理学院白静同学对文稿各章节进行了认真修改，并对全书的体例和风格进行了统一，为本书的最后定稿付出了很多心血，刘玥、李美娟认真参与了校稿工作。在此我们对他们的辛勤工作表示衷心的感谢，也感谢为本书的出版做出努力的老师和工作人员。同时还要感谢多年教学工作中给我启发和帮助的朋友们以及学生们。
　　由于作者水平和时间有限，写作过程中难免出现错漏之处，诚恳请各位专家和读者给予批评指正，以便今后我们对其进行修订和完善。
　　
　　
　　编者
　　2010年10月

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