从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战
定 价：59 元
丛书名：数据分析从入门到实战系列
- 作者：黄海剑（大海）
- 出版时间：2019/3/1
- ISBN：9787121356810
- 出 版 社：电子工业出版社
- 中图法分类：TP391.13
- 页码：252
- 纸张：
- 版次：01
- 开本：16开
Excel Power BI的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作以及基础函数，即可极大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报表，主要内容包括Excel Power BI中的两大核心功能——Power Query和Power Pivot的关键知识点，通过一个又一个的案例，以期让普通的Excel用户，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
黄海剑，网名大海，微信公众号“Excel到Power BI”创始人；同时也是微软认证Excel专家（MOS）；多家企业签约的Power BI顾问、培训师；国际项目管理专家（PMP）。同时，他具有15年以上的业务咨询经验，以及系统实施与数据分析相关经验。
第1章 Power Query、Power Pivot与Excel报表自动化 / 1
1.1 如何让Excel报表自动化？ / 1
1.2 关于Power Query的几个疑问 / 3
1.3 关于Power Pivot的几个疑问 / 5
1.4 用一个例子说明报表自动化的实现过程 / 5
第2章 Power Query入门 / 17
2.1 通过一个例子体会Power Query的基础操作 / 17
2.2 用Power Query处理数据的过程 / 22
2.3 能Excel所不能：解决按最右侧特定字符分列问题 / 24
2.4 自动整合外部数据源：Excel不再是自己玩 / 25
2.5 重复记录提取：快速解决提取顾客最后消费记录的难题 / 29
第3章 Power Query操作进阶 / 31
3.1 数据转置，有一个需要注意的地方 / 31
3.2 分组依据：分类“汇总”的利器 / 33
3.3 逆透视：瞬间完成二维表转一维表 / 36
3.4 同类表数据追加查询：轻松组合多表内容 / 38
3.5 关联表合并：Vlookup虽好，但难承大数据之重 / 41
3.6 一个例子搞定“合并查询的6个联接类型” / 44
3.7 透视与逆透视：两步搞定数据转换难题 / 49
3.8 频繁重复的表间数据对比，今后只要刷新一下 / 50
3.9 数据都堆在一列里，怎么办？ / 52
第4章 M函数入门 / 56
4.1 条件语句：if…then…else… / 56
4.2 多条件的使用：and和or / 57
4.3 错误处理：try…otherwise… / 59
4.4 最常用的文本函数 / 61
4.5 数值的计算（聚合函数与操作） / 65
4.6 列表构造初步：生成重复项清单如此简单 / 69
4.7 动态分组、合并同类项真的很容易 / 71
4.8 根据关键词匹配查找对应内容 / 73
4.9 最低价客户分组合并分析 / 79
4.10 将区间形式的数据转为规范数据 / 82
第5章 M函数进阶 / 87
5.1 理解Power Query里的数据结构1：总体结构 / 87
5.2 理解Power Query里的数据结构2：行、列引用 / 93
5.3 理解Power Query里的数据结构3：跨行引用 / 98
5.4 理解Power Query里的数据结构4：根据内容定位及筛选行 / 100
5.5 理解Power Query里的数据结构5：跨查询的表引用 / 103
5.6 模拟Excel中的Trim函数，练一练多函数的嵌套 / 105
5.7 自定义函数入门：化繁为简，能所不能 / 107
5.8 匿名自定义函数，随写随用 / 110
5.9 批处理的利器：List.Transform / 112
5.10 通过添加Buffer缓存提升查询效率 / 114
第6章 Power Pivot入门 / 116
6.1 从一个简单的排序问题说起 / 116
6.2 轻松解决非重复计数难题 / 124
6.3 部分和总计数据的动态对比 / 126
6.4 除了双击出数据，还有“金刚钻” / 129
6.5 为何双击“出明细”功能只返回1000条数据 / 131
6.6 表间关系一线牵，何须大量公式拼数据 / 133
6.7 数据表间的基本关系类型 / 136
第7章 DAX语言入门 / 139
7.1 Power Pivot里怎么做数据计算 / 139
7.2 那些几乎和Excel里一样的常用DAX函数 / 142
7.3 怎么输入多个判断条件 / 143
7.4 日期的输入 / 144
7.5 空值的处理 / 146
7.6 统一的列数据 / 147
7.7 既然可以直接用，为什么还要自己写度量值 / 149
7.8 为什么数据模型里做了数据筛选，图表没有跟着变 / 154
第8章 DAX语言进阶 / 157
8.1 无动态，不智能——谈谈DAX语言函数的计算环境（上下文） / 157
8.2 有条件的计数问题 / 160
8.3 改变筛选上下文之忽略（“删”） / 162
8.4 改变筛选上下文之覆盖（“改”） / 166
8.5 改变筛选上下文之添加（“增”） / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑：聚合函数怎么了 / 171
8.8 行上下文的转换，在计算列中使用度量值 / 172
8.9 解决年月累计问题，理解日期表与时间智能 / 174
8.10 解决排名问题，理解迭代与行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增长计算，进一步理解DAX计算思想 / 182
第9章 Power Query与Power Pivot综合实战 / 190
9.1 Power Query与Excel函数：数据源的动态化 / 190
9.2 用Power Query实现格式化表单数据的自动汇总 / 194
9.3 用Power Query实现多表数据动态查询系统 / 204
9.4 Power Query与Power Pivot：非标准格式报表的自动化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot与VBA：数据连接和刷新的自动化 / 231
9.6 向Power BI进发：体会商业智能数据分析的实现过程 / 235
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