深入浅出人工智能(第2版)

定　　价：59.8 元

• 作者：[德]沃尔夫冈·埃特尔（Wolfgang Ertel）著，文益民、蔡国永 译
• 出版时间：2020/1/1
• ISBN：9787302541653
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP18 
• 页码：312
• 版次：1

内容简介

主要内容
● 给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法，同时提供包含辅助教学资源的网站。
● 包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。
● 包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。
● 报告深度学习的进展，这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容，如文本、音乐和艺术(★新增内容)。
● 分析聚类算法的性能评估，给出两个能解释贝叶斯定理的例子以及它们在日常生活中的相关性(★新增内容)。
● 讨论搜索算法，分析循环校验，解释车辆导航系统的路径规划，还介绍蒙特卡洛树搜索(★新增内容)。
● 讨论人工智能在就业和交通方面的应用(★新增内容)。