《基础地理统计学》由优选的三位专家杰姆斯E伯特、杰拉尔德·M·巴伯和戴维·L·里格比撰写，是一本统计在地理空间研究中应用和发展的奠基性教材。它用一种独特的描述方式地将统计和时空相结合。本书可以作为地理信息科学相关专业的大学生或研究生的教材，适合各类读者阅读，包括不具有地理学或统计背景、但想要快速补充地理空间统计方面知识，以便在科学研究和应用项目中应用的工程师。
【1】詹姆斯·伯特,教授,任职于威斯康星大学麦迪逊分校地理系，曾担任过地理系主任。【2】陈江平，武汉大学遥感信息工程学院副教授，摄影测量与遥感工学博士，中国地理信息系统协会理论与方法委员会委员。2003年7月毕业于武汉大学遥感信息工程学院，获工学博士学位。2007年5月至2008年4月在剑桥大学地理系进行访问学者研究。主要从事空间数据挖掘、地统计以及地理国情监测统计与分析评价方面的理论研究、软件开发和应用研究。发表学术论文30余篇，合作翻译著作1部。【3】邓敏 中南大学教授，主要从事空间数据统计分析方面的工作，发表论文六十余篇！
●I.引言
● 1 统计和地理
● 1.1 统计分析和地理学
● 1.2 数据
● 1.3 测量评估
● 1.4 数据和信息
● 1.5 总结
●II.描述性统计
● 2 数据的显示和解读
● 2.1 定性变量分布的显示及解读
● 2.2 定量变量分布的显示与解读
● 2.3 显示和解读时间序列数据
● 2.4 空间数据的显示和解读
● 2.5 总结
● 3 用统计来描述数据
● 3.1 集中趋势的度量方法
● 3.2 离差的度量方法
● 3.3 高阶矩及量测变量分布特性的其他数值方法
● 3.4 使用时序数据的描述性统计
● 3.5 空间数据的描述性统计
●部分目录
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