内 容 提 要
本书为普通高等教育规划教材? 本书全面系统地归纳总结了长期交通需求预测、交通系统状态预测
(短时交通预测)的常用方法和模型?并对主要模型的精度进行了评价?深入细致地分析了交通发展与区域
经济、土地利用以及与环境间的关系?介绍了交通发展对区域经济、土地利用以及环境影响的评估方法?
本书适合作为高等院校交通运输与规划专业本科生、研究生教材及参考书?也适于交通规划、管理及相
关部门从业人员学习参考之用?
?本书配有教学课件?读者可于人民交通出版社股份有限公司网站免费下载?
绪论
0．1 预测
0．2 应用领域及常用预测方法
0．3 交通预测
0．4 交通预测方法演进
0．5 交通发展影响预测与评价
第1篇 交通需求预测
1 OD交通调查
1．1 概述
1．2 OD调查类别与方法
1．3 OD调查实施步骤
1．4 出行OD调查
1．5 OD调查资料整理与分析
2 交通的发生与吸引
2．1 概述
2．2 发生与吸引交通量的影响因素
2．3 生成交通量的预测
2．4 发生与吸引的交通量预测
3 交通分布
3．1 概述
3．2 增长率法
3．3 重力模型法
3．4 机会模型法
3．5 各种方法的特性比较
4 交通方式划分
4．1 概述
4．2 交通方式选择的影响因素
4．3 交通方式选择预测
4．4 分担率预测方法
5 交通分配
5．1 概述
5．2 交通流分配中的基本概念
5．3 非平衡分配方法
5．4 平衡分配方法
5．5 随机用户平衡分配及动态分配
5．6 交通分配模型中存在的问题
6 交通需求预测的其他方法
6．1 概述
6．2 由路段交通量推算OD交通量方法
6．3 应用重力模型的0D交通量推算方法
6．4 有现状OD调查的OD交通量推算方法
6．5 总量控制法
第2篇 交通流短时预测
7 交通流短时预测基础
7．1 交通流特性
7．2 交通流调查
7．3 交通流数据预处理
7．4 预测基本流程、特点及要求
8 交通流短时预测的基本方法
8．1 交通流短时预测原理
8．2 回归分析预测方法
8．3 确定型时间序列预测模型
8．4 随机性时间序列预测方法
9 交通流短时预测其他方法
9．1 卡尔曼滤波模型(Kalman Filtering Model)
9．2 支持向量机回归预测模型
9．3 基于神经网络的路网短时交通流预测
10 短时交通流预测方法综合评价
10．1 交通流短时预测方法定性评价
10．2 二级模糊综合评判法原理
10．3 预测方法或模型的评价
第3篇 交通影响预测与评价
11 交通发展土地利用影响预测与评估
11．1 土地利用相关概念
11．2 城市轨道交通沿线土地利用结构影响预测
11．3 交通对土地价格影响预测
11．4 交通对土地利用模式影响
11．5 交通对土地利用强度影响
12 交通发展经济影响预测与评价
12．1 交通与经济发展关系的定性分析
12．2 交通发展与经济定量研究理论
13 交通发展环境影响预测与评估
13．1 交通噪声预测模型与评价
13．2 城市交通对环境振动影响预测与评价
13．3 城市交通空气污染预测
13．4 交通对城市环境影响综合评价
参考文献
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