《大数据营销》主要围绕大数据营销的相关理论以及数据处理技术来展开，力争让读者对大数据营销的概念有一个初步的认识，同时能够进行相关的数据分析和处理。《大数据营销》既梳理了大数据营销的理论和基础知识，也介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。
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目录
第一章 大数据时代的来临 001
第一节 拥抱大数据时代 001
第二节 认识大数据 004
第三节 大数据时代的变革 013
第四节 大数据时代的小数据分析 022
第二章 大数据时代的营销 026
第一节 营销迈入大数据时代 026
第二节 数据与营销的科学性 030
第三节 大数据营销能力图谱 033
第四节 大数据营销中存在的主要问题 038
第三章 大数据营销的理论基础 041
第一节 市场分析工具：SWOT分析法 042
第二节 4P、4C、4R、4l理论 044
第三节 定位理论 049
第四节 精益创业理论 051
第五节 关键时刻理论 054
第六节 波特五力模型 055
第七节 RFM营销理论 058
第八节 STP营销理论 061
第四章 大数据营销数据的获取 067
第一节 确定营销目标 068
第二节 找到需要的数据 077
第三节 如何剔除无用的数据 082
本章小结 086
第五章 大数据分析工具 088
第一节 分析数据工具 089
第二节 分析结果建模工具 098
第三节 分析结果可视化工具 113
第四节 编程语言工具 121
本章小结 130
第六章 营销大数据的分析和挖掘 131
第一节 数据采集、抽样、预处理 134
第二节 描述性分析 138
第三节 预测分析 143
第四节 社交网络分析 176
本章小结 191
第七章 营销大腿的可视化以Tableau为例 193
第一节 可视化理论模型及原则 194
第二节 可视化初步 201
第三节 可视化数据管理 225
第四节 可视化分析 228
第五节 Tableau预测分析 242
第六节 Tableau分享与发布 248
本章小结 250
第八章 大数据营销效果评判 251
第一节 总结营销效果 253
第二节 是否达成目标 262
第三节 怎样做得更好 266
本章小结 271
参考文献 272
后记 281
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