新型智慧城市建设投入对上海经济转型的影响:基于区域CGE模拟分析
定 价:58 元
- 作者:徐鑫 著
- 出版时间:2020/10/1
- ISBN:9787521818789
- 出 版 社:经济科学出版社
- 中图法分类:F127.51
- 页码:191
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16开
《新型智慧城市建设投入对上海经济转型的影响:基于区域CGE模拟分析》采用区域CGE模型作为分析新型智慧城市建设问题的框架,将对经济转型的影响纳入模型之中,方法具有科学性和系统性。CGE模型是以一般均衡理论为基础,同时考虑不同市场和优化行为的多个经济主体之间,经济主体与市场之间相互联系的机理性模型,是经济运行系统的“快照”,具有坚实的微观经济理论基础。同其他的分析工具相比,它的特点就是将国民经济各组成部分和经济循环的各个环节都纳入统一框架,并以此为依据分析外部冲击发生后,经济运行系统各部分经过不断反馈和相互作用后达到的新均衡状态。
《新型智慧城市建设投入对上海经济转型的影响:基于区域CGE模拟分析》按照逻辑结构关系分为三个部分,第一部分是问题提出,第二部分是问题分析和模型构建,第三部分是模拟结果分析。
近年来,上海经济转型问题引起了广泛关注。面向“十四五”,在新冠肺炎疫情防控常态化和国内双循环相促进的背景下,上海迫切需要加快新旧动能转换,引领新一轮科技创新和产业变革,提高经济发展质量。上海作为中国最大的经济中心,经济发展虽然取得巨大成就,但也存在产业结构不协调、需求结构失衡、资源利用效率较低等问题。因此,上海作为改革开放排头兵、创新转型先行者,明确提出“创新驱动、转型发展”的发展战略,以科技创新驱动经济转型,推动经济高质量发展,争取将上海经济转型的方法和经验探索对全国其他城市的经济转型产生示范带动作用。
新型智慧城市建设成为促进经济高质量发展的重要途径。自上海在“十二五”规划第7章专门提出建设智慧城市以来,各级政府、园区、企业等纷纷提出建设智慧城市、智慧园区、智慧商圈等,智慧城市建设在上海遍地开花。历经十年发展,上海智慧城市建设取得丰硕成果。2020年2月,上海发布《进一步加快智慧城市建设的若干意见》,明确提出建成全球新型智慧城市排头兵,国际数字经济网络枢纽。因此,研究智慧城市建设对上海经济转型的影响具有十分重要的现实意义,研究视角具有一定的创新性。
本书采用区域CGE模型作为分析新型智慧城市建设问题的框架,将对经济转型的影响纳入模型之中,方法具有科学性和系统性。CGE模型是以一般均衡理论为基础,同时考虑不同市场和最优化行为的多个经济主体之间,经济主体与市场之间相互联系的机理性模型,是经济运行系统的“快照”,具有坚实的微观经济理论基础。同其他的分析工具相比,它最大的特点就是将国民经济各组成部分和经济循环的各个环节都纳入统一框架,并以此为依据分析外部冲击发生后,经济运行系统各部分经过不断反馈和相互作用后达到的新均衡状态。
本书按照逻辑结构关系分为三个部分,第一部分是问题提出,第二部分是问题分析和模型构建,第三部分是模拟结果分析。
第一部分由第1、第2章组成。本部分确定研究问题和研究方法,以及围绕研究问题和研究方法所作的研究背景文献综述。本书从上海GDP增长、产业结构分析、资源消耗弹性等数据分析,表明上海经济转型的紧迫性,从全球智慧城市建设的角度说明新型智慧城市建设的必要性,进而说明研究问题的价值和意义。然后围绕研究问题和研究方法进行梳理分析,使得本书的研究有了坚实的学术基础,从而分析现有研究的不足,提出本书的研究视角和切入点。
第二部分由第3、第4、第5、第6章组成。重点分析了新型智慧城市与经济转型的作用机理,并结合研究问题构建动态区域CGE模型.包括模型方程体系、基础数据组织、参数的估计与标定等。第3章从新一代信息基础设施、新型智慧应用、新一点信息技术产业的角度分析新型智慧城市影响经济转型的作用机理,新一代信息基础设施建设投入主要包含投资乘数效应、溢出效应和网络效应,新型智慧应用投入主要包含融合效应、就业效应和低碳效应,新一代信息技术产业的主导产业扩散效应和产业融合机制。同时,将新型智慧城市建设的效应分析研究归宿到产业结构、劳动报酬、资源效率等经济转型指标中。第4章则根据研究内客归纳出ET-CGE模型特点,构建模型方程体系,并结合上海经济实际设定宏观闭合。第5章组织基础数据,以上海2017年投入产出延长表为基础,构建2017年上海市宏微观SAM表并延伸到2019年。第6章对模型中的参数进行估计和标定。
第三部分由第7、第8、第9章组成。本部分从新一代信息基础设施、新型智慧应用、新一代信息技术产业三个角度模拟政策冲击对经济转型效果的影响,并进行定量分析。第7章主要是以新基建背景下新增5G、数据中心等信息基础设施投资规模为依据,模拟信息基础设施投资增加对经济转型的量化模拟分析;同时,模拟信息通信业税收补贴对经济转型的定量分析。第8章主要是以上海智慧应用引导资金和直接财政支出为依据,模拟智慧应用引导资金和政府直接财政支出对经济转型的定量模拟分析。第9章主要是模拟信息产业专项资金和生产要素价格上涨对经济转型的影响。
本书的主要研究结论如下:
一、增加信息基础设施投资对经济转型影响具有滞后性,上海属于发达地区,短期内投资乘数效应有一定作用,但是信息基础设施的网络效应和溢出效应的释放需要一定周期;信息通信业税收补贴直接带动信息基础设施建设,有利于产业升级、提高资源利用效率,促进上海经济转型。
、增加智慧应用引导资金对经济转型具有积极的促进作用.且长期来看,具有明显的溢出效应,特别是产业结构高级化和资源利用效率提升;政府增加智慧应用财政支出有利于城市大脑、城市神经网络建设,促进产业结构升级,推动经济高质量发展。
三、信息产业专项资金对经济转型具有显著的正向促进作用。特别是直接带动信息产业增长,更多发挥专项资金的创新效应;劳动力价格长期上涨导致企业成本大幅上升,对经济转型产生非常不利的影响。
徐鑫,男,上海财经大学管理学博士,复旦大学管理科学与工程博士后,曾任上海邮电设计咨询研究院信息化创新中心主任,同济大学EMBA中心副主任,现任上海立信会计金融学院智能金融研究中心执行主任。多篇专报得到***、省部级领导批示,在解放日报、学习强国发表文章,发表SCI、EI等国内外核心期刊10余篇。曾负责智慧城市、大数据等咨询规划项目10余个,荣获上海优秀工程咨询成果奖一等奖2项,二等奖2项。
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究思路与方法
1.4 研究创新
1.5 本章小结
第2章 文献综述
2.1 新型智慧城市的经济效应研究
2.2 经济转型的影响因素分析
2.3 区域动态CGE模型应用
2.4 本章小结
第3章 新型智慧城市建设影响经济转型的作用机理
3.1 新型信息基础设施投入影响经济转型的作用机理
3.2 智慧应用投入影响经济转型的作用机理
3.3 信息产业影响经济转型的作用机理
3.4 本章小结
第4章 上海ET-CGE模型方程体系构建
4.1 ET-CGE模型构建方法
4.2 模型主要函数选择
4.3 上海ET-CGE模型体系
4.4 宏观闭合选择
4.5 本章小结
第5章 上海ET-CGE模型的数据基础
5.1 区域SAM表的结构与编制
5.2 上海市宏观SAM表编制
5.3 上海市微观SAM表编制
5.4 上海经济转型SAM表的调平
5.5 本章小结
第6章 上海ET-CGE模型的参数估计
6.1 CGE参数估计内容
6.2 替代弹性参数估计方法
6.3 CES生产函数弹性参数估计
6.4 阿明顿与CET弹性的确定
6.5 参数校准
6.6 本章小结
第7章 信息基础设施投入的模拟分析
7.1 信息基础设施投资的背景分析
7.2 信息基础设施投资增加的模拟分析
7.3 税收补贴的模拟分析
7.4 政策建议
7.5 本章小结
第8章 智慧应用投入的模拟分析
8.1 智慧应用投入背景分析
8.2 引导资金增加的模拟分析
8.3 增加直接投资对经济转型的影响
8.4 政策建议
8.5 本章小结
第9章 信息产业政策的模拟分析
9.1 信息产业背景分析
9.2 信息产业专项资金的效应分析
9.3 劳动力价格上涨的影响
9.4 政策建议
9.5 本章小结
第10章 总结与展望
10.1 主要研究结论
10.2 研究缺点与不足
10.3 未来展望
附录
附录1 模型参数
附录2 模型变量
附录3 上海2019年微观SAM表
参考文献