刘仁权主编的《SPSS统计分析教程（供中医药院校各专业用新世纪第2版全国中医药行业高等教育十三五规划教材）》介绍的统计软件是SPSS22.0。SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用*为广泛的统计分析软件。SPSS*鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，
SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的**统计软件。
本书共16章，章节的顺序尽量按照统计学教材的顺序编排，这样便于读者与统计学教材对照和学习，同时兼顾了SPSS菜单的位置。**～3章介绍SPSS数据文件的建立和管理；第4～5章介绍描述性统计分析；第6～10章介绍基本统计方法，包括t检验、方差分析、X2检验、非参数检验、相关与回归；**1～15章介绍**统计方法，包括Logistic回归分析、生存分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、信度分析；**6章介绍常用统计图形的绘制。
1 SPSS概述
1.1 IBM SPSS Statistics简介
1.2 SPSS的启动与退出
1.2.1 启动SPSS
1.2.2 退出SPSS
1.3 使用SPSS处理数据的基本步骤
1.4 SPSS窗口介绍
1.4.1 sPSS数据编辑窗口
1.4.2 SPSS语法编辑窗口
1.4.3 SPSS结果输出窗口
1.4.4 SPSS的其他窗口
1.5 SPSS帮助系统
1.5.1 在窗口中获取帮助信息
1.5.2 在对话框中获取帮助信息
本章小结
习题1
2 数据文件的建立
2.1 数据文件的建立
2.2 变量的属性及其设置
2.3 数据的输入和编辑
2.3.1 数据的输入
2.3.2 数据的编辑
2.4 数据文件的操作
2.4.1 数据文件的保存
2.4.2 数据文件的打开。
2.4.3 数据文件的读写属性设置
2.5 外部数据的导八
2.5.1 Excel文件（*.xls）的导入
2.5.2 Access文件（*.mdb）的导人
本章小结
习题2
3 数据文件的管理
3.1 表达式和函数
3.1.1 运算符和表达式
3.1.2 函数
3.2 生成新变量
3.3 重新编码
3.4 自动编码
3.5 记录的排序
3.6 记录的选择
3.7 查找重复记录
3.8 数据的转置
3.9 变量加权
本章小结
习题3
4 统计描述
4.1 频数分布分析
4.2 描述性统计分析
4.3 探索性分析
4.4 列联表资料分析
本章小结
习题4
5 自定义表格
5.1 简单的自定义表格
5.2 复杂的自定义表格
5.3 自定义表格的选项卡
本章小结
习题5
6 t检验
6.1 计量资料的分层计算
6.2 单样本t检验
6.3 两组配对样本t检验
6.4 两组独立样本t检验
本章小结
习题6
7 方差分析
7.1 完全随机设计资料的方差分析
7.2 随机区组设计资料的方差分析
7.3 拉丁方试验设计资料的方差分析
7.4 交叉设计资料的方差分析
7.5 析因设计资料的方差分析
7.6 正交试验设计资料的方差分析
7.7 裂区设计资料的方差分析
7.8 嵌套设计资料的方差分析
7.9 协方差分析
7.10 重复测量设计资料的方差分析
7.10.1 单组重复测量设计资料的方差分析
7.10.2 多组重复测量设计资料的方差分析
本章小结
习题7
8 X2检验
8.1 四格表资料的X2检验
8.2 配对四格表的X2检验与一致性检验
8.3 行列表资料的X2检验
8.4 分层资料的驴检验
本章小结
习题8
9 非参数检验
9.1 X2检验
9.2 二项分布检验
9.3 游程检验
9.4 单样本K-S检验
9.5 两相关样本的非参数检验
9.6 两个独立样本的非参数检验
9.6.1 两组计量资料的非参数检验
9.6.2 两组等级资料的非参数检验
9.7 多个独立样本的非参数检验
9.7.1 多组计量资料的非参数检验
9.7.2 多组等级资料的非参数检验
9.8 多个相关样本的非参数检验
本章小结
习题9
10 相关与回归分析
10.1 双变量相关分析
10.2 偏相关分析
10.3 一元线性回归
10.4 多元线性回归
lO.5 逐步回归
10.6 曲线拟合
10.7 非线性回归
本章小结
习题10
11 Logistic回归分析
11.1 二分类资料的Logistic回归分析
11.1.1 一个二分类自变量的二分类Logistic回归
11.1.2 两个二分类自变量的二分类Logistic回归
11.1.3 无序多分类自变量的二分类Logistic回归
11.1.4 有序多分类自变量的二分类Logistic回归
11.1.5 引入数值型自变量的二分类Logistic回归
11.2 有序多分类资料的Logistic回归分析
11.3 无序多分类资料的Logistic回归分析
11.4 条件Logistic回归分析
11.4.1 1∶1配比的Logistic回归
11.4.2 1∶m配比的Logistic回归
11.5 LD50的计算
本章小结
习题11
12 生存分析
12.1 寿命表方法
12.2 乘积极限法
12.3 Cox比例风险回归模型
本章小结
习题12
13 聚类分析和判别分析
13.1 两步聚类
13.2 K类中心聚类
13.3 系统聚类
13.4 判别分析
本章小结
习题13
14 主成分分析和因子分析
14.1 主成分分析
14.2 因子分析
本章小结
习题14
15 信度分析
15.1 信度分析介绍
15.2 信度分析实例
本章小结
习题15
16 常用统计图形
16.1 图形菜单
16.2 条图与三维条图
16.3 线图与点图
16.4 饼图与面积图
16.5 箱图、误差图与高低图
16.6 直方图与金字塔图
本章小结
习题16
主要参考书目
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