本书针对新商科各专业开设数据分析相关课程的现实需求，分为理论部分和实训部分。理论部分主要介绍商务数据分析的基础知识、模型方法、专业工具和实践应用等，侧重通过案例导读、实验操作等培养学生解决问题的能力；实训部分强调的是运用来自企业的商务数据和分析工具，结合实际需求，开展真正的商务数据分析。本书结构严密，内容新颖，叙述清晰，强调实践，可用于本科院校、高等职业院校数据科学类课程的教学，也可作为商务数据分析的培训教材及企事业单位电子商务、企业管理、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。与本书配套的所有图例（彩色）、教学PPT课件、实训原始数据、实训操作视频等资料，都可以从机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）下载，欢迎联系作者索取与本书教学配套的相关资料或进行教学交流。作者邮箱：zxf2611@sina.com；QQ：263534010。
本书是专门针对新商科各个专业的统编教材，也是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的入门级教材。本书专门针对非计算机类专业开设 数据分析大数据可视化分析等课程的现实需求，通过详细介绍商务数据分析的基础理论和案例实训，全景展现了商务数据分析各个阶段的基本概念、基础知识、专业工具和实际应用场景。本书分为两部分：第1部分是商务数据分析的理论部分，包括商务数据分析概述、商务数据的基本理论、商务数据采集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化和商务数据分析报告；第2部分是商务数据分析的实训部分，包括用户画像数据分析实训、财务数据分析实训、网站流量分析实训、楼盘数据分析实训和公司销售数据分析实训。本书在第1部分中的每章以1000字左右的小案例引出本章内容，然后指出本章学习目标，后设计专门的实验，方便学生认知和操作；第2部分中的每章都包括实训背景、实训简介、实训过程、实训总结和实训思考题五方面的内容。本书由朱晓峰、程琳、王一民（北京中云国创数据科技有限公司）主编。朱晓峰负责编写第1章，程琳负责编写第2~6章，王一民和黄晓婷（国家税务总局肥西县税务局）共同负责编写第8、9章，胡文婷（江苏开放大学）负责编写第10、11章，郑乐负责编写第7章，盛天祺负责编写第12章。程琳和朱晓峰共同审核本书的第1~7章，王一民和朱晓峰共同审核本书的第8~12章。本书在编写过程中，得到了十三五江苏省高等学校重点教材项目、南京工业大学校级教材重点项目的资助，并得到了北京中云国创数据科技有限公司和机械工业出版社的支持和帮助，在此特别感谢南京工业大学教务处姚山季处长、北京中云国创数据科技有限公司裴海钦总监在进行项目申报、收集行业案例、提供分析工具及原始数据等方面提供的指导和帮助。此外，南京工业大学经济与管理学院的许睿、杨建豪、杨壬淦等同学积极参与课题讨论和资料收集整理，在此表示衷心的感谢！本书在内容编写上难免有不妥之处，恳请广大读者提出宝贵意见，以期不断改进。希望本书能够对数据科学类课程的教学、学习和实践提供有益的帮助。编者
前言
第1部分商务数据分析的理论部分
第1章商务数据分析概述
案例导读：点球成金商务数据分析无处不在
学习目标
1.1商务数据分析的背景与作用
1.1.1商务数据分析的背景
1.1.2商务数据分析的作用
1.2商务数据分析的概念与比较
1.2.1已有的商务数据分析定义
1.2.2商务数据分析的概念界定
1.2.3商务数据分析与相关概念的比较
1.3商务数据分析的流程与步骤
1.3.1明确分析目的和思路
1.3.2数据收集
1.3.3数据处理
1.3.4数据分析
1.3.5数据展现
1.3.6撰写报告
1.4商务数据分析的基本原理
1.4.1数据核心原理
1.4.2数据价值原理
1.4.3预测原理
1.4.4信息找人原理
1.5商务数据分析岗位的职业发展
1.5.1商务数据分析师的职业要求
1.5.2商务数据分析师的能力要求
1.5.3商务数据分析师的发展路径
1.6商务数据分析的常用指标
1.6.1统计学的常用指标
1.6.2电子商务领域的常用指标
实验一：认知商务数据分析工具以BBL为例
第2章商务数据的基本理论
案例导读：飓风与蛋挞商务数据的相关性
学习目标
2.1数据的含义与常见类型
2.1.1如何理解数据
2.1.2复杂程度视角下的数据类型
2.1.3具体功能视角下的数据类型
2.1.4其他视角下的数据类型
2.2数据分布特征
2.2.1数据分布的集中趋势
2.2.2数据分布的离散程度
2.2.3数据分布的形状
2.3数据关系
2.3.1相关关系
2.3.2趋势关系
2.3.3分布关系
2.3.4离群关系
2.3.5比较与排名关系
实验二：基于BBL的数据格式与计算
第3章商务数据采集
案例导读：数据采集标准化的数据采集方案
学习目标
3.1商务数据采集概述
3.1.1商务数据采集原则
3.1.2商务数据采集对象
3.1.3商务数据采集方法
3.1.4商务数据采集途径
3.2数据采集工具
3.2.1八爪鱼采集器
3.2.2火车采集器
3.2.3探码Dyson数据采集系统
3.2.4集搜客GooSeeker
3.2.5前嗅ForeSpider数据采集系统
3.2.6爬山虎采集器
实验三：基于BBL的数据导入
第4章商务数据预处理
案例导读：电子病历让人头疼的脏数据
学习目标
4.1数据探索
4.1.1数据质量探索
4.1.2数据特征分析
4.2数据清洗
4.2.1数据清洗概述
4.2.2数据清洗的实现
4.3数据集成
4.3.1数据集成概述
4.3.2数据集成模式
4.3.3数据集成的常见问题
4.4数据转换和数据规约
4.4.1数据转换
4.4.2数据规约
实验四：基于BBL的数据加工
第5章商务数据分析
案例导读：奥巴马的秘密武器捐赠页面的A/B测试
学习目标
5.1商务数据分析模型
5.1.1PEST分析模型
5.1.2SWOT分析模型
5.1.35W2H分析模型
5.1.4波特五力模型
5.1.5AARRR模型
5.1.6RFM模型
5.1.7SCP分析模型
5.1.8用户行为决策分析模型
5.1.9逻辑树分析模型
5.2商务数据分析的常用方法
5.2.1基本分析方法
5.2.2高级分析方法
实验五：基于BBL的可视化多维分析
第6章商务数据可视化
案例导读：泰尔重工数据可视化驱动下的业务增长
学习目标
6.1商务数据可视化概述
6.1.1商务数据可视化的含义
6.1.2商务数据可视化的作用与价值
6.1.3商务数据可视化的基本步骤
6.2比较类商务数据的可视化
6.2.1柱状图
6.2.2条形图
6.2.3气泡图
6.2.4子弹图
6.3分布类商务数据的可视化
6.3.1地图
6.3.2热力图
6.3.3直方图
6.3.4箱线图
6.4占比类商务数据的可视化
6.4.1饼图
6.4.2南丁格尔玫瑰图
6.4.3词云图
6.4.4桑基图
6.5关联类商务数据的可视化
6.5.1散点图
6.5.2维恩图
6.5.3弦图
6.5.4矩形树图
实验六：基于BBL的数据可视化
第7章商务数据分析报告
案例导读：马萨诸塞州的大数据分析报告
学习目标
7.1商务数据分析报告概述
7.1.1商务数据分析报告的类型
7.1.2商务数据分析报告的作用
7.1.3商务数据分析报告的评价标准
7.2商务数据分析报告的结构
7.2.1思维结构
7.2.2体例结构
7.2.3要素结构
7.3商务数据分析报告的注意事项
7.3.1选题方面的注意事项
7.3.2写作方面的注意事项
7.3.3排版方面的注意事项
7.4商务数据分析报告模板
7.4.1PPT中的报告模板
7.4.2Word中的报告模板
实验七：基于BBL的商务数据分析报告
第2部分商务数据分析的实训部分
第8章用户画像数据分析实训
8.1实训背景
8.2实训简介
8.2.1原始数据情况
8.2.2实训分析过程
8.3实训过程
8.3.1数据上传
8.3.2数据处理
8.3.3数据可视化分析
8.3.4数据可视化应用
8.4实训总结
8.5实训思考题
第9章财务数据分析实训
9.1实训背景
9.2实训简介
9.2.1原始数据情况
9.2.2实训分析过程
9.3实训过程
9.3.1数据上传
9.3.2数据处理
9.3.3数据可视化分析
9.3.4数据可视化应用
9.4实训总结
9.5实训思考题
第10章网站流量分析实训
10.1实训背景
10.2实训简介
10.2.1原始数据情况
10.2.2实训分析过程
10.3实训过程
10.3.1数据上传
10.3.2数据处理
10.3.3数据可视化分析
10.4实训总结
10.5实训思考题
第11章楼盘数据分析实训
11.1实训背景
11.2实训简介
11.2.1原始数据情况
11.2.2实训分析过程
11.3实训过程
11.3.1数据上传
11.3.2数据处理
11.3.3数据可视化分析
11.3.4
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