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大规模网络数据分析与空间自回归模型

大规模网络数据分析与空间自回归模型

定  价:128 元

丛书名:数据的的方法与应用丛书

        

  • 作者:黄丹阳
  • 出版时间:2022/2/1
  • ISBN:9787030707505
  • 出 版 社:科学出版社
  • 中图法分类:
  • 页码:196
  • 纸张:
  • 版次:31
  • 开本:B5
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读者对象:本书的读者对象为统计学学者,对网络数据分析感兴趣,并且具备一定统计学基础的研究生,高年级本科生等。

本书的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓展之外,在估计方法等方面会涉及大规模数据中的快速计算方法。由于网络分析本身的范围非常广泛,故本书涉及的内容仅局限于作者及团队研究工作中使用到的一部分。在本书的最后,为了启发读者思路,对于部分已有网络研究进行了梳理。

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