全书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第8章介绍网络数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第9章介绍多元数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第10章介绍文本数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第11章介绍时空数据的可视化及建模，研究我国人口现状及其趋势，第12章介绍非时空数据的可视化分析，研究社交电商的营销，
（1）内容全面，讲解详细
本书是一本介绍Python可视化的著作，详细介绍了各类数据的可视化，对于初次学习Python软件的读者来说帮助较大，大量案例便于读者的练习实践。
（2）由浅入深、循序渐进
本书从图形的应用场景、参数设置，到绘制常用图形，逐步深入，从易到难，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读。
（3）案例丰富，高效学习
本书是结合案例进行操作，同时，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，在本书的每个章节，绘图案例尽可能接近实际工作。
十余年金融、电力等行业从业经历，擅长数据分析、数据可视化、机器学习等，精通Python、SPSS、Tableau、MS Power BI等数据分析工具，熟悉MySQL、SQL Server等数据库，熟悉Hadoop、Hive、Zeppelin、Spark等大数据分析及可视化工具。现已出版十余本专著，其中《Tableau数据可视化从入门到精通》和《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》等已销售过万，此外还有《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》等Python方面的专著。
（1）内容全面，讲解详细
本书是一本介绍Python可视化的著作，详细介绍了各类数据的可视化，对于初次学习Python软件的读者来说帮助较大，大量案例便于读者的练习实践。
（2）由浅入深、循序渐进
本书从图形的应用场景、参数设置，到绘制常用图形，逐步深入，从易到难，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读。
（3）案例丰富，高效学习
本书基本都是结合案例进行操作，同时，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，在本书的每个章节，绘图案例尽可能接近实际工作。
书单推荐
