本书通过问答的形式详细介绍了精准医学的方方面面，内容翔实。本书内容分为8个章节，分别从精准医学的基础概念、常见资源、术语标准、整合与挖掘、靶向治疗、伦理、国家专项等方面提出了与精准医学相关的一系列问题，给出相应的科普性解答，并对精准医学未来的发展进行了展望。
张秀梅，女，管理学博士，研究员，北京万方医学信息科技有限公司总经理，创立万方医学网，网站服务全国医学院校及医院近2000家，网站个人注册用户270余万。先后在首都师范大学、中国农业科学院生物技术中心与中国人民大学获得生物教育专业学士、分子遗传学硕士及管理学博士学位。在信息组织与信息构建、数字图书馆与数字出版、生物医学领域的知识组织与知识服务系统构建和产业化发展等领域具有学术专长。中国科技信息研究所硕士生导师，共培养指导硕士研究生10余名。主持或参加国家省部级科研项目（课题）13项，作为第一作者发表期刊论文25篇，参编图书9本，会议报告近百场以及多项相关领域研究成果。《数字图书馆论坛》创刊者，《医学信息学杂志》编委。
第1章 基础概念篇
1.1 医学的发展历史你知道吗
1.2 什么是医学
1.3 什么是个化
1.4 医学与个体化的关系是什么
1.5 医学的本质和内涵是什么
1.6 医学的指导思想是什么
1.7 医学关注的科学问题是什么
1.8 医学发展体目标和阶段目标是什么
1.9 医学与转化医学的关系是什么
1.10 医学与循证医学的关系是什么
1.11 我国医学发展的战略需求和任务是什么
第2章 医学数据资源篇
2.1 医学常见数据资源有哪些
2.2 如何查询医学文献资源
2.3 什么是基因组数据库
2.4 什么是转录组数据库
2.5 什么是蛋白质组数据库
2.6 什么是生物分子网络数据库
2.7 什么是复杂疾病数据库
2.8 什么是表观遗传学数据库
2.9 什么是基因型一表型数据库
2.10 什么是生物样本数据库
第3章 医学术语标准篇
3.1 什么是医学术语标准
3.2 医学术语标准的作用是什么
3.3 有哪些常见的医学术语标准和数据库
3.4 什么是GO
3.5 什么是DO
3.6 什么是HPO
3.7 什么是SO
3.8 什么是UMLS
3.9 什么是ICD
3.10 什么是LOINC
3.11 什么是 SNOMED CT
3.12 什么是PharmGKB
3.13 什么是中医临床术语系统
3.14 什么是医学本体（PMO）
第4章 医学数据挖掘篇
4.1 医学数据的类型与特征有哪些
4.2 医学数据管理机构有哪些
4.3 医学常用的数据规范有哪些
4.4 如行医学数据的质量控制
4.5 如行医学数据的管控
4.6 医学数据挖掘主要环节有哪些
4.7 医学数据挖掘的研究方向有哪些
4.8 如何开展数据挖掘结果验证
4.9 如何开展医学数据挖掘结果应用
4.10 医学数据挖掘面临的机遇和挑战有哪些
7.10 哪些因素确保了我国医学计划的顺利实施
第8章 医学国家专项篇
8.1 我国在医学领域做了哪些部署计划
8.2 构建百万人以上的自然人群国家大型健康队列有哪些专项
8.3 构建重大疾病队列有哪些专项
8.4 构建罕见病队列有哪些专项
8.5 医学大数据关键技术研发有哪些专项
8.6 临床生物样本库的专项有哪些
8.7 医学知识库建设有哪些专项
8.8 生命组学临床应用技术有哪些专项
8.9 生物医学大数据分析技术有哪些专项
8.10 医学在个体化方面有哪些专项
8.11 医学在免疫方面有哪些专项
8.12 医学在基因测序方面有哪些专项
8.13 医学在疾病早期筛查应用研究有哪些专项
8.14 医学在新型生物标志物的发现与应用方面有哪些专项
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