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水声目标智能感知方法
本书共10章,主体内容分为两部分,从基于深度学习的感知和多节点协同感知两个部分探讨水声目标智能感知方法。利用深度学习对声纳采集的水声信号及其变化进行探索性分析,具体是基于卷积神经网络结构构建适合水声信号分析的矢量化表示、辨识特征提取、辨识模型设计与信号分类识别等方法,实现在复杂的水下噪声环境中感知辨识目标,并论述了采用多个节点对水声目标进行协同感知的方法。
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