本书主要研究内容包括: 建立了矿山边坡岩体质量评价体系; 建立了矿山边坡岩体质量与其影响因素的神经网络知识库模型, 实现了矿山边坡工程岩体质量智能分级; 应用Logistic迭代方程, 提出了一种新的矿山边坡岩体可靠度计算方法, 等等。
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 国内外研究现状
1.2.1 工程岩体非线性动力学特性
1.2.2 工程岩体质量分级
1.2.3 边坡工程破坏因素研究
1.2.4 边坡工程破坏机理研究
1.2.5 边坡工程稳定性研究方法与理论
1.2.6 边坡稳定性安全评价方法与理论
1.2.7 边坡岩体变形非线性预测
1.3 研究内容与研究思路
第2章 矿山边坡岩体质量分级的神经网络知识库研究
2.1 概述
2.2 矿山边坡工程岩体质量分级
2.2.1 矿山边坡工程岩体稳定性影响因素
2.2.2 矿山边坡工程岩体稳定性评价指标的确定
2.2.3 边坡工程M-RMR分类法各指标修正
2.2.4 矿山边坡工程岩体质量分级
2.3 边坡工程岩体智能分级的神经网络知识库研究
2.3.1 人工神经网络原理
2.3.2 岩体质量智能分级的神经网络模型建立
2.4 岩体质量影响因素的灰色关联排序
2.5 本章小结
第3章 循环冲击载荷与化学腐蚀耦合作用下边坡岩石力学特性研究
3.1 概述
3.2 边坡岩石动态力学特性研究
3.2.1 三波处理计算方法
3.2.2 循环冲击加载下应力波传播特性
3.2.3 循环冲击加载栽荷下岩石应力-应变曲线特性
3.2.4 循环冲击载荷加载下岩石强度特性
3.3 边坡岩石结构损伤研究
3.3.1 循环冲击载荷和化学腐蚀耦合作用下岩石宏观破坏特征
3.3.2 循环冲击载荷和化学腐蚀耦合作用下岩石微观损伤特征
3.3.3 在冲击载荷作用下岩石碎块分形特征
3.4 本章小结
第4章 基于改进算法的矿山边坡工程可靠度分析
4.1 概述
4.2 边坡工程可靠度改进计算方法
4.2.1 可靠性定义
4.2.2 可靠度计算方法
4.2.3 边坡工程可靠度改进算法
4.3 基于改进算法的矿山边坡工程可靠度分析
4.3.1 矿山边坡工程极限状态超平面模型
4.3.2 矿山边坡工程可靠度改进算法的工程实例分析
4.4 本章小结
第5章 矿山边坡稳定性未确知测度判别与Fisher识别
5.1 概述
5.2 聚类未确知综合识别算法
5.2.1 待预测事物的分类模式
5.2.2 未确知均值分级
5.2.3 Fisher识别理论与方法
5.3 工程实例分析
5.3.1 栾川钼矿露采边坡稳定性判别与评价
5.3.2 其他边坡工程的应用
5.4 本章小结
第6章 矿山边坡岩体变形规律与安全预警系统研究
6.1 概述
6.2 边坡岩体变形监测
6.2.1 边坡监测仪器选择
6.2.2 边坡监测仪器安装
6.2.3 边坡变形监测结果
6.3 边坡岩体变形规律混沌研究原理
6.3.1 重构相空间与动力系统分形维数
6.3.2 边坡岩体变形相空间最邻近点距离演变
6.3.3 边坡岩体变形的混沌识别
6.3.4 边坡岩体变形影响因素的确定性检验
6.4 边坡岩体变形的混沌神经网络预测
6.4.1 混沌神经网络原理
6.4.2 边坡岩体变形的径向基函数混沌神经网络预测模型
6.5 边坡岩体变形安全预警系统研究
6.5.1 边坡岩体变形监测信号特征分析
6.5.2 露天开采矿边坡稳定性安全预警系统建立
6.6 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
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