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R 4编程入门与数据科学实战 
定 价：99.8 元 丛书名：数据科学与大数据技术
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学习如何使用R 4，编写和保存R脚本，读入和写出数据文件，使用内置函数，并了解常用的统计方法。这本深入浅出的教程介绍了R 4的主要功能，包括图表的新调色板、可用于大数据的增强的参考计数系统，以及文本的新数据导入设置和对基于文本的分类数据进行建模的统计方法。
书中每一章都以知识点清单开始，最后是对该章介绍的R函数的总结，以及用于测试新知识的练习。本书开篇介绍了R和CRAN软件包在Windows和macOS上的实践安装，大部分内容是对统计方法的介绍（非验证性的、应用性的统计），主要依靠R和R可视化来理解、激励和进行统计测试和建模。本书展示了R在具体案例中的使用，如方差分析、多元回归和调节回归、数据可视化、假设检验等，并采取了一种基于实例的实践方法，将**实践与对所做统计的清晰解释结合起来。 主要内容 ◆ 获取并安装R和RStudio ◆ 从多种文件格式导入和导出数据 ◆ 分析数据并生成图形（包括置信区间） ◆ 互动式地进行假设检验 ◆ 对多元回归和调节回归解决方案进行编码
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