《智慧变革》凝聚了作者近20年来在多家世界500强企业和多个行业领导数字化转型的经验和心得，聚焦于数字经济时代下的数字化转型，针对数字经济的发展、数字化转型的基本定义和常识、数字化转型的战略与战术设计、数字化组织与文化建设、数据治理与数据资产管理、以元宇宙为代表的数字化技术、云原生、数智化安全能力框架、三大行业的世界500强企业数字化实践案例、“李洋十二条”数字化转型“避坑”指南等进行了全面、系统的分析。《智慧变革》理论结合实际，旨在为数字化转型的从业者尤其是企业高管提供易上手、便借鉴的实践指南，可作为集团企业高管（CEO、CIO、CDO等）的转型工具书，也可作为有志于进入数字化领域人士的参考书。
李洋，博士，教授，博士生导师，现任知名世界500强企业CIO、广东省CIO联盟会长、中国软件行业协会信息主管（CIO）分会副主任委员、北京信息产业协会元宇宙专家委员会委员和广东省智能科学与数字经济学会（筹）委员。长期从事网信工作，有近20年丰富的大型世界500强企业信息化建设、数智化转型、科技创新及信息安全风控管理经历。历任中金公司CEO智囊团成员、海尔集团副CIO兼CSO、平安集团CSO兼平安金融安全研究院执行院长、雪松控股集团CIO兼CDO等职务，全面负责并实施过制造、金融、地产等行业的数智化转型、科技创新及赋能工作，拥有丰富的高科技公司运营及管理经验。获得“中国杰出CIO”“推动信息技术创新应用突出贡献人物”“数字化贡献人物”“行业领军人物”“中国IT年度人物”“中国金融科技十大风云人物” “深圳市产业发展与创新人才”“广州市骨干人才”“大湾区数字化创新突出贡献奖”等殊荣。拥有10余项技术专利和10部个人专著，在国际著名学术期刊和会议上发表论文60余篇。
第1章 数字经济及数字化转型现状概览
1.1 数字经济的基本原理
1.1.1 信息经济概念的提出
1.1.2 数字经济概念的提出
1.1.3 数字经济的定义和内涵
1.1.4 数字经济发展的六大主要特征
1.1.5 数字经济的主要内容
1.2 数字经济的时代格局和趋势
1.2.1 全球发展趋势概况
1.2.2 中国发展趋势概况
1.3 从工业革命的角度看待数字化
1.4 数字化转型在重点产业的发展现状
1.5 国企数字化转型现状
1.5.1 国企数字化转型的方向
1.5.2 国企数字化转型的模型架构
1.5.3 国企数字化转型典型案例
1.6 其他企业（非国企）数字化转型现状
1.6.1 转型的驱动力
1.6.2 转型的现阶段进程
1.6.3 代表性转型企业
第2章 正本清源数字化转型
2.1 新动能与旧动能
2.1.1 中国经济发展的新旧动能
2.1.2 企业发展的新旧动能
2.2 有关数字化转型的一些误解
2.2.1 数字化转型就是一个技术项目
2.2.2 数字化转型只是老板、高管和数字化/科技部门的事情
2.2.3 所有行业都值得用数字化重做一遍
2.2.4 数字化转型就要彻底和追求一步到位
2.2.5 求助咨询师可以保证数字化转型成功
2.2.6 数字化转型可以一劳永逸地解决所有问题
2.3 数字化转型的定义
2.3.1 科技界对数字化转型的定义
2.3.2 基于业务视角、用户视角和企业经营者视角的数字化转型定义
2.4 数字化转型相关概念的澄清
2.4.1 信息化、数字化和智能化
2.4.2 数字原生企业与非数字原生企业
2.5 企业数字化转型的宏观目标
2.5.1 追求经济价值
2.5.2 追求运营价值
2.5.3 追求能力价值
2.5.4 追求品牌价值
2.6 企业数字化转型的微观目标
2.6.1 生产运营优化
2.6.2 产品/服务创新
2.6.3 业态转变
第3章 “五原则”战略和“3-1-1”战术
3.1 战略设计及战略管理
3.2 数字化转型始于战略设计
3.3 数字化转型战略设计“五原则”
3.3.1 应用数字化战略设计“五原则”
3.3.2 配套做好战略识别机制和战略实现机制
3.3.3 具体的设计实例
3.4 战略设计需要规避的三大误区
3.4.1 目标不明确，或者错把某些设计前提当目标
3.4.2 战略设计与实现脱节
3.4.3 将战略混同于一般的行动计划
3.5 战术设计与战略设计一脉相承
3.6 “3-1-1”战术设计框架
3.6.1 业务数字化
3.6.2 数字化基础设施
3.6.3 数字化组织与文化
3.6.4 数字化治理
3.6.5 数字化生态
3.7 战术实现的五个发展阶段
3.7.1 初始级发展阶段
3.7.2 单元级发展阶段
3.7.3 流程级发展阶段
3.7.4 网络级发展阶段
3.7.5 生态级发展阶段
3.8 从“五化”来看数字化转型的“从量变到质变”
3.8.1 业务数据化
3.8.2 数据资产化
3.8.3 业务数字化
3.8.4 资产服务化
3.8.5 服务业务化/数字化业务
第4章 数字化转型的领导和组织变革
4.1 数字化转型需要从管理向领导突破
4.2 数字化转型的领导者应是“T型能力领袖”
4.2.1 80%数字化转型失败的主因是人的问题
4.2.2 剖析“T型能力领袖”
4.3 与数字化转型密切相关的CXO
4.3.1 首席执行官（CEO）
4.3.2 首席信息官（CIO）
4.3.3 首席数字官（CDO）
4.3.4 首席数据官（CDO）
4.3.5 首席技术官（CTO）
4.3.6 首席流程官（CPO）
4.3.7 科技条线CIO、CDO与CTO的区别与联系
4.4 正视企业发展中传统组织存在的短板
4.4.1 IT组织的短板解析
4.4.2 其他非IT组织的短板解析
4.5 传统组织颠覆和转变的迫切需求
4.5.1 传统的人力资源部门需要做出转变
4.5.2 传统的财务部门需要做出转变
4.5.3 传统的法务部门需要关注更多的风险
4.5.4 其他职能部门和业务部门需要做出转变
4.6 新时代下的业务敏捷型组织
4.6.1 业务敏捷型组织的定义及特点
4.6.2 业务敏捷型组织的四个要素
4.6.3 业务敏捷型组织的六大基本能力
4.6.4 业务敏捷型组织的四类数字化人才
4.7 “三阶段”循序渐进建立业务敏捷型组织
4.8 灵活应用IT业务伙伴机制使IT人员成为业务人员的伙伴
第5章 做好数字化转型的“四大”配套工作
5.1 数字化转型的过程需要绩效检视和评估
5.1.1 传统KPI和OKR的独立应用
5.1.2 综合应用KPI和OKR进行评价
5.1.3 综合应用实例
5.2 数字化转型需要重视企业流程管理
5.2.1 流程管理的概念及由来
5.2.2 流程管理的要素和原则
5.2.3 数字化转型需要进行流程管理/优化/变革
5.2.4 数字化转型中开展流程管理的主要方法和步骤
5.3 数字化转型需要思想与文化建设
5.3.1 思想与文化建设非常重要
5.3.2 转型需要“四类”主流思想与文化
5.4 数字化转型需要应用“李洋十二条”避免的“五大坑”
5.4.1 战略“坑”
5.4.2 战术“坑”
5.4.3 思想意识“坑”
5.4.4 投资“坑”
5.4.5 技术“坑”
5.4.6 数字化转型建议：“李洋十二条”
第6章 数据治理与数据资产管理
6.1 数字化转型中的数据治理
6.1.1 数字化转型迫切需要数据治理
6.1.2 数据治理的基本逻辑
6.2 十项举措做好数据资产管理
6.2.1 元数据管理
6.2.2 主数据管理
6.2.3 数据标准管理
6.2.4 数据质量管理
6.2.5 数据集成管理
6.2.6 数据资产梳理
6.2.7 数据安全管理
6.2.8 数据开发管理
6.2.9 数据资产流通管理
6.2.10 数据资产运营
6.3 四步骤实施数据资产管理
6.3.1 统筹规划
6.3.2 管理实施
6.3.3 稽核检查
6.3.4 资产运营
6.4 企业数字中台
6.4.1 中台简介
6.4.2 业务中台
6.4.3 数据中台
6.4.4 技术中台
6.4.5 数据中台、大数据平台和数据仓库的联系与区别
6.4.6 企业上中台的基本条件
6.4.7 业务中台与低代码开发平台
第7章 数字化转型不可或缺的数字化技术
7.1 认知数字化技术
7.2 云计算
7.2.1 产生背景
7.2.2 主要优势
7.2.3 三种主要服务模式
7.2.4 公有云、私有云与混合云
7.3 大数据
7.3.1 大数据的主要价值
7.3.2 大数据应用的主要趋势
7.4 人工智能
7.4.1 行业发展历程
7.4.2 十大应用领域
7.5 区块链
7.5.1 发展背景
7.5.2 主要特点和核心技术
7.5.3 主要应用领域
7.6 物联网
7.6.1 主要特征及关键技术
7.6.2 主要应用领域
7.7 5G和边缘计算
7.7.1 5G关键技术
7.7.2 5G主要应用领域
7.7.3 边缘计算
7.8 元宇宙
7.8.1 元宇宙的来源
7.8.2 元宇宙体系参考模型
7.8.3 元宇宙的技术体系
第8章 应用混合云和云原生助力数字化转型
8.1 数字化转型需要高效运用混合云
8.2 混合云的四个主要特点
8.2.1 云网融合
8.2.2 多云管理
8.2.3 安全能力
8.2.4 业务生态创新
8.3 混合云的主要应用场景
8.3.1 应用负载扩充
8.3.2 灾难恢复
8.3.3 数据备份
8.3.4 应用部署
8.3.5 开发测试生产部署
8.4 如何快速构建企业混合云
8.4.1 抓住三大构建要素
8.4.2 可供选择的混合云解决方案
8.5 云原生与云计算的天然联系
8.6 云原生的技术构成
8.7 云原生在数字化转型中的价值
8.8 数字化转型中涉及云原生的主要环节
8.8.1 业务需求分析和获取环节
8.8.2 设计和研发环节
8.8.3 QA环节
8.8.4 部署及安全运维环节
8.9 云原生技术的具体应用
8.9.1 微服务
8.9.2 容器
8.9.3 DevOps
8.9.4 云原生最佳实践建议
8.9.5 安全技术与管理“左移”
第9章 数智化安全能力框架护航数字化转型
9.1 数字经济面临诸多安全风险
9.2 数智化安全能力框架
9.3 人工智能安全
9.3.1 人工智能安全概览
9.3.2 人工智能原生安全
9.4 数据安全与隐私保护
9.4.1 数据安全
9.4.2 隐私保护
9.5 态势感知
9.5.1 态势感知的概念及发展
9.5.2 态势感知1.0与态势感知2.0
9.6 威胁情报
9.6.1 威胁情报的定义和价值
9.6.2 威胁情报的分类
9.6.3 威胁情报的应用
9.7 零信任
9.7.1 零信任的基本原则
9.7.2 零信任安全架构
9.7.3 典型应用场景
9.8 云原生安全
9.8.1 云原生安全问题概述
9.8.2 云原生安全的全生命周期
9.8.3 云原生安全的演进
9.9 元宇宙的风险前瞻
9.9.1 资本操纵与媒体操纵的风险
9.9.2 舆论泡沫风险
9.9.3 被现实垄断操纵的风险
9.9.4 元宇宙经济运行风险
9.9.5 沉迷与堕落风险
9.9.6 社会治理风险
9.9.7 产业内卷风险
9.9.8 算力成熟度风险
9.9.9 技术成熟度风险
9.9.10 知识产权风险
9.9.11 隐私风险
第10章 三大代表性行业数字化转型案例分析
10.1 金融业数字化转型案例分析
10.1.1 中国人寿数字化转型
10.1.2 泰康在线数字化转型
10.1.3 平安银行数字化转型
10.1.4 招商银行数字化转型
10.1.5 兴业证券数字化转型
10.1.6 陆金所大数据业务安全风控
10.1.7 平安集团下一代安全运营中心
10.1.8 平安集团数字化生态建设——平安金融安全研究院
10.2 制造业数字化转型案例分析
10.2.1 美的集团数字化转型
10.2.2 海尔集团工业互联网平台
10.2.3 TCL数字工厂
10.2.4 海尔集团分布式数据存储及共享平台
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