本书是一本专门面向数据标注人才培养的实训教材，适用于有意从事人工智能训练师和数据标注工作的人员。为了使学习更具有针对性，本书特别选择了能代表行业普遍需求的标注项目管理知识及典型文本、语音和图像标注任务进行讲解与训练，辅助学习者快速完成系统化学习，进行标注实战工作。 本书对文本的事件标注和关系标注、语音的采集和质检、图像的语义分割任务进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题，目的是帮助标注学习者增长见识，从而实现系统、完整的标注学习和实战练习。
张熠天，国家工业信息安全发展研究中心高级工程师，教育部计算机行业指导委员会委员、中国中文信息学会智能写作专委会委员、中国智能写作联盟秘书长、清华大学战略与安全研究中心客座研究员、清华大学人工智能国际治理中心项目主任。政策研究方面：支撑国安委某战略性文件、作为主要起草者参与中央深改组《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》起草。技术及理论研究方面：牵头多部委的研究课题和重点专项，在人工智能技术图谱，智能语音、NLP、智能写作等方向著有研究成果，研究成果曾获工信部优秀科研成果一等奖。国际治理方面：中美二轨谈判专家组成员、中美欧人工智能巴黎对话中方代表。
目录
第1章 标注项目管理实训 1
1.1 标注项目管理概述 1
1.2 标注项目管理内容 2
1.2.1 标注项目人员管理 3
1.2.2 标注项目质量管理 7
1.2.3 标注项目进度管理 11
1.2.4 标注项目数据管理 12
1.3 标注项目过程中的项目管理应用 14
第2章 关键点检测标注实训 30
2.1 认识关键点检测标注 31
2.2 关键点检测标注的应用场景 32
2.2.1 人脸识别或面部特征提取的场景 32
2.2.2 分析人体结构和动作捕捉的场景 33
2.3 手部关键点检测标注规范 36
2.4 实训习题 55
第3章 语义分割标注实训 57
3.1 认识语义分割 57
3.2 语义分割应用场景 58
3.3 交通场景语义分割规范 62
3.4 实训习题 86
第4章 语音采集与质检实训 88
4.1 认识语音采集 88
4.2 语音采集标注规范 89
4.3 语音质检 92
4.4 实训习题 103
第5章 事件标注实训 105
5.1 认识事件标注 105
5.2 事件抽取标注应用场景 106
5.3 体育赛事事件标注规范 108
5.4 实训习题 124
第6章 关系标注实训 125
6.1 认识关系标注 125
6.2 关系标注应用场景 126
6.3 生物关系标注规范 130
6.4 实训习题 148
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