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智能运维与健康管理
本书主要分为5个部分,首先对设备的智能维护做概述性地介绍,随后介绍设备的状态监测方法与数据获取;之后对设备智能维护中的核心环节:设备故障与异常检测和设退化与剩余寿命预测方法进行介绍。最后将设备智能维护做外延,探讨设备维护的未来发展趋势以及与前沿技术的结合。
本书的特色在于充分的体现了交叉学科的特点,运用机械工程、先进的信号处理、人工智能、工业大数据、决策优化等领域的知识解决设备的智能化维护管理。本书将面向大三本科生,具有一定的机械工程基础、人工智能基础以及计算机基础。
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