大数据时代，财务分析人员将面临数据容量大、种类多、价值密度低等问题，且在短时间内依靠传统方法发现数据之间的关系和有价值的信息变得越来越困难，这就要求财务分析人员提高综合素质，掌握大数据的处理方法和思维，提高财务分析报告的质量，更好地为企业决策和管理服务。
本书探讨了有关财务和分析的前沿话题，提供了可以进行实际操作的技巧和指南。通过本书的学习，读者可以了解大数据的相关内容，以及处理和解读这些信息的工具。
财务分析在企业管理中
的作用至关重要，为企业
经营提供了决策依据，并
为提高企业管理水平提供
了支持。随着互联网、物
联网、信息技术的发展，
社会已经步人大数据时代
。大数据势必会对财务分
析产生影响，对财务分析
人员提出新的要求和挑战
。大数据在丰富了财务分
析数据来源的同时也影响
了财务分析的思维、方法
、结果。
大数据时代已经来临，
随着大数据技术在财务管
理中的不断深化应用，财
务决策的制定逐步减少了
对企业管理人员经验和直
觉的依赖，而更多依靠数
据和分析。为了充分发挥
大数据的作用，深入挖掘
大数据技术潜能，同时解
决财务管理面临的一系列
新难题，财务管理相关部
门和从业人员必须提高大
数据意识、不断深化大数
据在财务管理中的应用、
全面加强财务大数据安全
管理。
在互联网、物联网、信
息技术快速发展的时代背
景下，财务分析人员应提
高学习能力，掌握大数据
的处理技术和方法，转变
财务分析的思维和方法，
提高自身素质，满足大数
据时代的需求，更好地为
企业决策和管理服务。大
数据时代，财务分析人员
将面临数据容量大、种类
多、价值密度低等问题，
且在短时间内依靠传统方
法发现数据之间的关系和
有价值的信息变得越来越
困难，这就要求财务分析
人员提高综合素质，掌握
大数据的处理方法和思维
，提高财务分析报告的质
量，更好地为企业决策和
管理服务。
为了提升本书的学术性
与严谨性，在撰写过程中
，笔者参阅了大量的文献
资料，借鉴了诸多专家、
学者的研究成果，因篇幅
有限，不能一一列举，在
此一并表示最诚挚的感谢
。
由于时间仓促，加之笔
者水平有限，在撰写过程
中难免存在不足，希望各
位读者不吝赐教，以便笔
者在今后的学习中加以改
进。
第一章 大数据
第一节 大数据的产生
第二节 大数据的概念和影响
第三节 大数据的关键技术
第四节 大数据的价值、应用领域
第五节 大数据产业协同创新研究
第二章 财务分析概述
第一节 企业财务分析理论
第二节 企业财务分析的信息基础
第三节 企业经营决策分析
第四节 企业投资管理决策分析
第五节 业财融合下企业财务分析
第三章 大数据背景下的财务分析概述
第一节 大数据对财务的价值分析
第二节 大数据视角的财务分析框架
第三节 大数据时代企业财务共享分析
第四节 大数据对财务会计影响分析
第四章 大数据背景下财务管理的理论研究
第一节 大数据下财务管理的挑战
第二节 大数据的财务管理发展
第三节 大数据对财务管理决策的影响
第四节 大数据背景下企业财务信息管理
第五节 大数据背景下企业财务精细化管理
第六节 大数据背景下集团企业财务管理
第五章 大数据财务管理理念
第一节 平衡计分卡
第二节 阿米巴经营
第三节 ABC成本法
第四节 精益六西格玛
第六章 大数据背景下的企业财务风险管理
第一节 大数据背景下企业财务风险
第二节 大数据时代企业财务管理面临的挑战
第三节 大数据时代的企业财务风险防范
第四节 大数据的企业财务风险管理体系模型的构建
第五节 大数据时代内部审计与财务风险管理
第七章 大数据时代互联网企业财务风险控制
第一节 大数据与互联网企业财务风险预警
第二节 大数据时代的互联网企业财务风险防范
第三节 大数据时代互联网企业会计信息化风险
第四节 大数据时代互联网企业信息系统内部控制
第五节 大数据背景下互联网企业财务风险与内部控制
第八章 大数据背景下财务管理的实践应用研究
第一节 财务大数据在企业战略管理中的应用
第二节 大数据在保险行业财务管理中的应用
第三节 大数据和云计算技术在财务管理中的应用
第四节 大数据在制造类企业财务管理中的应用
第五节 大数据背景下云财务在企业管理中的应用
第六节 电网企业财务大数据研究与应用
参考文献
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