本书为定量效应评估分析提供了一套综合方法，其中识别和估计的主要方法包括实验研究、随机化推断和随机对照试验(RCTs)、匹配和倾向得分匹配与加权、工具变量估计、双重差分、断点回归设计、分位数处理效应以及动态处理效应评估等，同时每章均配有丰富的研究案例和实用的代码。
因果推断与政策评估是计量经济学领域近十几年的热点问题，在国内也非常受重视，这些方法为学者对各种政策、项目等的效果评估提供了有力而严谨的研究工具，涵盖经济学、农业、医疗、项目管理及国际关系等领域。本书对因果关系和政策效应的量化分析方法进行了全面、深入而又时新的阐述，作者从识别因果关系的图形方法入手，结合现实世界的案例，系统介绍了量化政策评估的主要概念和方法，如工具变量（IV）、双重差分（DID）、断点回归、随机推断和随机控制试验(RCTs)、匹配与倾向得分匹配及加权、分位数处理效应以及动态处理评估等。本教材适合用于经济学本科生、研究生的计量经济学相关课程，也可作为研究机构、政府部门及国际组织中专业人士的研究指南。
马库斯·弗洛里奇（Markus Fr?lich），德国曼海姆大学计量经济学教授，德国和瑞士评估与发展中心（the Center for Evaluation and Development,C4ED）主任，在效应评估领域有20多年的研究经验，注重新计量经济方法的发展，为世界银行、国际农业发展基金（IFAD）、国际劳工组织（ILO）、联合国世界粮食计划署（WFP）、绿色气候基金（Green Climate Fund）等组织完成大量的效应评估应用项目。
斯蒂芬·斯珀利奇（Stefan Sperlich），日内瓦大学统计学和计量经济学教授，发展中国家贫困、平等与增长研究中心（Poverty, Equity and Growth in Developing Countries Research Centre）联合创始人，有超过15年的专业咨询经验，曾在期刊发表多篇论文，荣获2000—2002年度库普曼斯计量经济学理论奖。
译者简介
李井奎，浙江工商大学经济学院教授、博士生导师，翻译了多部因果推断领域的著作，并著有科普作品《大侦探经济学：现代经济学中的因果推断革命》。
王可倩，约翰·霍普金斯大学经济学硕士，现就职于宁波银行总行。
导言
1基本定义、假设和随机实验
2非参数识别与估计简介
3基于可观测变量的选择：匹配、回归和倾向得分估计
4基于不可观测变量的选择：非参数工具变量和结构方程法
5 DID估计：基于可观测与不可观测变量的选择
6 断点回归设计
7 分布政策分析与分位数处理效应
8 动态处理评估
参考文献
关键术语表
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