基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理

定　　价：99.8 元

• 作者：[法]丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民 译
• 出版时间：2024/1/1
• ISBN：9787302648727
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP391 
• 页码：376
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型，哪些最符合你的需求？

将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务，并介绍解决NLP难题的技术，甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。
从书中可了解到，诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域，并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书，你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。

主要内容
? 了解用于解决复杂语言问题的新技术
? 将GPT-3与T5、GPT-2和基于BERT的Transformer的结果进行对比
? 使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3执行情感分析、文本摘要、非正式语言分析、机器翻译等任务
? 了解ViT和CLIP如何标注图像(包括模糊化)，并使用DALL-E从文本生成图像
? 学习ChatGPT和GPT-4的高级提示工程机制