本书主要深入浅出的论述了技术运营的定义、理论、方法和实践，主要分为技术运营理念、方法、实践三个章节。在技术运营理念章节，主要介绍了数字化、技术运营和技术运营的核心理念。在技术运营方法章节，主要介绍一套具有实战实效特点的技术运营方法——"RMC-E”四步循环法的产生背景、核心方法和深刻内涵。在技术运营实践章节，主要介绍了大应用、大数据、大安全"三域协同”的技术运营实践案例及其成效。本书适合数字化时代的技术运营从业者，帮助其能够快速理解和掌握技术运营的定义、理念和方法，并进而结合其研究和工作领域的实际需求运用好"RMC-E”四步循环法，为技术运营领域的发展添砖加瓦。"
王巍，数字浙江技术运营有限公司总经理，长期从事数字化改革、数字政府、公共数据领域技术运营的实践与研究工作，获2020年度全国数字政府十大创新人物。
目录
第一篇 方法
第一章 数字运营 4
第一节 新空间、新平台和新征程 4
一、在新空间中构筑新平台 4
二、构筑平台需做好顶层设计 7
第二节 数字化的本质是一场系统性的业务变革 8
一、数字化和若干相近词辨析 8
二、数字化的重要性和必要性 10
三、数字化的3个发展阶段 12
第三节 数字运营需要业务和技术的双栈支撑 14
一、数字运营是数字化理念指导下的新实践 16
二、数字运营者是服务数字化的新主体 20
第二章 数字运营的核心理念 24
第一节 唯实惟先，集成创新 24
一、唯实：数字化的出发点和落脚点 25
二、惟先：数字化孜孜以求的目标 26
三、以业务为引领，以技术为支撑 28
四、一体化顶层设计+系统工程 29
第二节 平台赋能，整体智治 30
一、平台：数字化的核心解题思路 31
二、赋能：释放数字化的核心价值 32
三、整体：组织、制度和技术的耦合 34
四、智治：既精准高效，又统分有序 35
第三节 数据驱动，安全为基 37
一、从科层逻辑到平台逻辑的跃迁 37
二、建立高质量的数据体系 38
三、基于客观理解进行高效协同 39
四、“安全是1，其他是0”的安全观 41
第四节 迭代完善，久久为功 42
一、以“大场景、小切口”推动迭代 43
二、以数字化运维推动业务安全发展 44
三、以数字化运营推动业务持续优化 45
四、理论结合实践，量变升维质变 47
第三章 数字化方法 50
第一节 管理工程方法 50
一、SWOT分析法 51
二、5W2H分析法 52
三、PDCA循环 53
第二节 软件工程方法 55
一、经典的软件开发方法 55
二、经典的软件开发模型 57
三、敏捷开发方法 61
四、IPD流程 64
第三节 常用的数字化方法 65
一、“三张清单” 66
二、“大场景、小切口” 68
三、量化闭环 70
四、V字模型 72
五、“一地创新、全局受益” 75
六、RMC-E方法 77
第四章 RMC-E方法解析 80
第一节 Rule：规则化需求转换 81
一、One Data：本体对象数字化归一 81
二、One Service：业务过程数字化归一 84
三、Zero Trust：可靠性和安全性零信任 86
四、One Team：所需的数字化目标和制度 87
第二节 Model：平台化模型设计 89
一、业务模型 89
二、产品模型 93
三、技术模型 94
第三节 Control Unit：受控综合集成 96
一、“三责”：实用性、可用性、安全性 97
二、“三段”：设计开发阶段、测试鉴定阶段、运营和运维阶段 100
第四节 Evolution：迭代演进 102
一、持续运营 103
二、持续运维 104
第二篇 实践
第五章 公共数据平台 108
第一节 公共数据平台概述 108
一、四横 110
二、四纵 117
三、两端 117
第二节 公共数据平台的挑战和对策 119
一、公共数据平台的三大挑战 119
二、建设一体化、智能化的公共数据平台 121
第六章 大应用 124
第一节 “一网通办”：支撑政务服务高质量供给 124
一、实现政务服务一体化运营 125
二、建设全省政务服务中台 126
三、优化组织流程和业务机制 131
四、支撑“一网通办”实现“七统一” 133
第二节 “互联网+监管”平台：助力监管业务规范化、精准化 140
一、创新监管方式是高质量发展的必然要求 141
二、形成全省统一架构，数字赋能监管 143
三、推动监管业务流程在线、监督在线 147
四、从“互联网+监管”迈向“大综合一体化” 154
第三节 “浙政钉”：建设统一、高效的移动政务协同平台 156
一、高效协同是实现数字政府的必经之路 156
二、在技术侧助力组织、沟通和业务在线化 157
三、在业务侧助力形成配套的运营服务体系 163
四、内外并进，进一步深化政务协同体系 172
第四节 IRS：开创政务数字资源供给侧结构性改革新模式 173
一、汇聚全省政务数字资源形成智能化总账本 174
二、摸“底数”、强支撑，高效配置数字资源 175
三、建立机制、明确规则，有效统筹数字资源 179
四、从IRS数字运营实践中获得的经验和启示 182
五、面向未来形成“四个全”的能力 184
第七章 大数据 186
第一节 数据资源体系的定位、组成和数字运营在数据资源体系中的
定位 186
一、数据资源体系的定位 187
二、数据资源体系的组成 188
三、数字运营在数据资源体系中的定位 195
第二节 数据资源体系的技术支撑 197
一、打造数据供给工具 198
二、支撑数据运营 214
三、保障数据安全 216
第三节 数据资源体系的业务支撑 217
一、夯实数据基础：支撑全链路全闭环管理 217
二、促进数据利用：数据共享与开放创新实践 221
第四节 大数据未来展望 235
第八章 大运维 240
第一节 大运维体系概述 240
一、大运维体系是数字化的必然要求 241
二、大运维体系的建立思路 242
第二节 大运维体系的总体框架 247
一、3类对象：资产、组织、行为 248
二、两大指标：可用性和安全性 250
三、3个阶段：设计开发、测试鉴定、运营和运维 255
四、两大机制：全周期管控、全方位协同 257
第三节 大运维体系的实施路径 258
一、组织在线 259
二、资产在线 261
三、监测在线 264
四、演练在线 267
五、处置在线 268
六、知识在线 272
七、管理在线 273
第四节 迭代完善 278
后记 281
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