在数字化时代，数据不仅是信息的载体，更已经升华为驱动经济增长的关键要素。随着全球各界对数据价值和安全的深入关注与研究，数据经济学，以其对数据要素经济运行规律的探索为核心，逐步崭露为经济学领域的璀璨之星。本书的第二版，紧扣时代脉搏，以数据二十条所构建的数据基础制度为旗帜，全方位解读数据的生产、交换、分配、消费的深层机制与规律。内容覆盖数据的内涵特征、权益理论、界权实践、流通难题与模式、定价与估值、收益分配、数据市场演变与生态构建，以及数据安全和治理等核心专题。团队倾心打造，兼顾经典文献、新近研究、政策革新和产业洞见等，致力于引导初学者以及专业研究者，踏上一场丰富而深入的数据经济学之旅。
本书特色在于以清晰的逻辑较为全面地梳理了讨论数据权属、流通、定价、市场设计等的文献以及数据安全、数据治理的相关技术及法规制度，同时还在此基础上形成了作者的创新性理论及观点。
数字经济在中国和世界经济发展中扮演着日益重要的角色，数据的流动和交易已成为数字产业发展的基本趋势。Drucker（1992）曾提出世界经济已经从围绕物品和货币的流动转变为围绕信息的流动来组织。数据是新的石油已成为共识。中国信息通信研究院于2021年4月发布的《中国数字经济发展白皮书（2020）》显示，我国2020年数字经济增加值规模达39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，占比同比提升2.4%；按照可比口径计算，我国2020年数字经济名义增长9.7%，是同期名义GDP增速的3.2倍，数字经济在国民经济中的地位进一步凸显，成为疫情冲击叠加全球经济下行背景下中国经济增长的稳定动力。另一方面，中国的数据要素规模增速领先，预计2025年将成为世界最大的数据圈。
随着数字经济对经济增长贡献的不断增加，数据成为数字经济时代新的生产要素逐渐成为共识。Berczi, A.（1981）指出一种资源能否被视为生产要素取决于六个标准：（1）存在供给；（2）存在需求；（3）有交易价格；（4）存在相对完善的市场体系；（5）与其他生产要素结合时能够增加产出；（6）资源的贡献递减。尽管数据资源目前尚未形成完善的市场体系，也缺乏流通与交易的基本理论、定价方法，但是在大数据时代背景下，其存在丰富的供给，对数据资源的需求更是与日俱增，并且数据还能够有效提高劳动、资本、土地等传统生产要素的生产效率。另外，数据要素因其协调性、自生性等不同于传统生产要素的特性使其规模报酬可能会呈现出递增趋势（与Berczi的标准不同）。鉴于此，党的十九届四中全会决议将数据增列为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等并列的生产要素，要求建立健全由市场评价数据要素贡献、按贡献决定数据要素报酬的机制。
近期，国家发改委创新驱动发展研究中心（数字经济研究发展中心）与清华大学服务经济与数字治理研究院联合举办了以数据要素市场制度体系建设为主题的专家研讨会。该会议指出并讨论了数据资产交易面临的大量亟待解决的问题，如数据资产化的前提、数据权属争议、数据资产交易与传统商品交易的区别、数据资产交易所需要的技术支持、数据交易机制设计、数据资产价值评估方式的确立和优劣比较、数据收益的分配原则、数据交易与个人隐私保护的矛盾、数据技术标准与基础设施支撑体系等。可以说，目前数据要素市场迫切需要形成包含权利责任、技术开发、管理制度和安全保护等方面的数据治理规则与制度体系，以及与社会主义市场经济相配套的数据要素配置体制机制设计。
本书结合产业发展前沿技术和数据要素市场现状，重点讨论了数据的公平交易规则、权利配给、交易机制、定价机制、标准制定、隐私安全和基础设施支撑等方面的问题，借此以期促进数据资产的自由流动，为构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制、促进企业充分享受数据流通红利、保障个人有效维护隐私信息安全提出具体可靠的制度设计。
本书重点研究四个问题：数据权属界定、数据交易和分配、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个问题涉及数据要素市场和制度体系的基础理论。第一部分数据权属界定包括数据界权的争议和如何界权两章，从科斯产权与促进交易的辩证关系出发，对数据界权的争议、目的、考虑因素展开辨析，结合西方国家和我国相关法律法规基础，根据场景性公正原则，对个人数据提出分别赋予数据内容提供者、数据收集者和其他数据需求者相应的有限制的分级分类数据权益；对于公共数据，其所有权归国家所有，公众对通过合法途径获取的公共数据进一步加工形成的数据产品具有有限制的占有权；同时，对关乎国家安全、社会秩序的重要数据，国家的数据主权应当是国家主权在网络空间的延伸，这些重要数据应当为国家所有并采取目录式、备案制等方法进行重点监管。
第二部分数据的流通从数据资产的非竞争性、低边际生产成本、可无限复制性、价值不确定性等特点出发，结合数据权属，对数据流通的难点、不同的数据流通方式、数据共享、数据资产的交易类型、数据资产交易的卖方策略及其影响因素、数据资产价值评估、数据资产收益的分配对象及分配额度等展开分析，包括数据资产及其交易、数据价值经济学和分配理论三章。
第三部分包括数据技术标准和大数据基础设施体系两章，这两章对采集、传输、处理、存储、管理、分析等数据全生命周期的技术、行业标准和大数据基础设施进行了介绍。数据技术标准一章前四节分别从大数据产品标准、大数据行业应用标准、大数据安全标准等几个方面综述大数据技术标准体系，第五节则依据数据交易过程中面临的现实困境，对现有大数据国家标准体系提出建议。大数据基础设施体系一章则基于层级观点，基于数据流通生命周期的各个阶段分别介绍了基础设施层级、计算层级和应用层级。
第四部分结合脸谱网（Facebook）剑桥门事件、日本信息银行、中国数据分类分级管理实践等具体案例，再次聚焦个人数权与隐私、数据主权与国家安全这两个话题。本书还对数据安全和发展进行了总结和展望。
本书既可作为对数据要素感兴趣的读者的科普读物，也可以作为大学经济学专业高年级本科生或者研究生的教材或者参考书。本书分8章，每章2个学时，共16学时。本书也适合作为数字经济学这门课的一部分内容进行讲授。
数据是数字经济的血液，利用数据人类可以创造出无尽的知识，而知识的积累是推动经济发展的源泉。本书从数据的特点出发，旨在使读者厘清数据的权属关系，理解数据交易和定价的基本原理，掌握数据经济的基本
规律。
作者
2021年12月3日
汤珂，清华大学社会科学学院经济所教授、所长。主要研究方向为商品市场（包括数据要素）、数字资产和金融科技。在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》、《经济研究》等杂志上发表多篇论文。目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑、Journal of Commodity Markets、《经济学报》的副主编以及《管理科学学报》的领域编辑。研究成果得到美国期货管理委员会、联合国商品报告以及多家媒体的报道。获得过中宣部四个一批暨哲学社会科学领军人才、国家杰出青年科学基金、中组部青年拔尖人才支持计划（万人计划）等奖励，入选2020、2021、2022年爱思唯尔中国高被引学者。
第一部分 数据要素与数据权利
第1章 数据要素 2
1.1 数据的概念与分类 2
1.2 数据的特征 5
1.3 数据作为新型生产要素 8
第2章 数据权利 14
2.1 数据权利概述 14
2.2 数据财产权 21
2.3 数据人格权与数据主权 35
2.4 主要国家数据界权实践 45
第二部分 数据流通与数据要素市场
第3章 数据流通 64
3.1 数据流通的难点 64
3.2 数据开放 67
3.3 数据共享 68
3.4 数据交易 71
第4章 数据定价 84
4.1 数据要素的使用价值 84
4.2 数据作为信息产品的定价 90
4.3 数据作为知识产品的定价 96
4.4 数据作为资产的定价 103
第5章 数据收益分配 118
5.1 分配原则 118
5.2 数据收益的初次分配 122
5.3 数据收益的再分配 128
第6章 数据要素市场 139
6.1 数据要素市场的基本问题 139
6.2 数据要素市场的微观主体 145
6.3 数据要素市场的宏观架构 157
6.4 数据生态 160
第三部分 数据安全与数据治理
第7章 数据安全 168
7.1 数据安全技术 169
7.2 数据安全制度 177
第8章 数据治理 197
8.1 概述 197
8.2 微观视域下的数据治理 198
8.3 宏观视角下的数据治理 210
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