本书分为5部分，主要内容包括：SaaS产品基础知识、SaaS产品构建方法、SaaS产品打磨方法、SaaS产品商业化、SaaS产品经理能力模型与底层思维。
适读人群 ：B2B和SaaS领域的产品经理、运营经理、管理者、创业者和开发人员。
（1）作者背景资深：资深SaaS产品专家，曾就职于京东等头部企业，历任产品主管、产品总监等职务。
（2）作者经验丰富：从业10余年，先后负责过4个百万级用户量SaaS产品或项目，均实现预期盈利目标。
（3）内容系统全面：涵盖SaaS产品基础知识、SaaS产品体系构建、SaaS产品价值打磨、SaaS产品商业化运作、SaaS产品经理能力模型和底层思维5大主题。
（4）实用实操并重：注重实用性，所讲内容均是SaaS从业人员会遇到的强刚需问题；注重实操性，包含大量案例，详细剖析，手把手教。
（5）图文并茂易懂：文字简洁、逻辑清晰，用大量图表对核心内容进行了提炼和可视化，同时也对很多操作进行了工具化，拿来即用。
（6）七位专家推荐：本书得到了人人都是产品经理、崔牛会等产品和SaaS领域头部服务机构创始人的一致好评和推荐。
前言
在数字化时代，SaaS产品已经成为企业和用户必不可少的工具。如何打造高质量、易用的SaaS产品，如何不断优化产品和提高用户满意度，是每个SaaS行业从业者需要思考的
问题。
本书内容涵盖了SaaS产品的市场定位、规划与设计、开发与上线、打磨提升、商业化运营等全过程，不仅提供了丰富的理论知识，还分享了大量实践经验和案例，能够帮助读者更好地理解和掌握SaaS产品开发的关键技术和方法。此外，本书还解析了SaaS产品经理的职业素养和底层能力，旨在帮助读者成长和晋升。
对SaaS产品开发者来说，本书实用性强、可操作性强，可帮助他们更好地开发和优化SaaS产品，提高产品的用户满意度和市场竞争力。同时，本书也适用于企业管理者、技术人员和投资者等SaaS行业相关人士，帮助他们更好地了解和把握SaaS市场的发展趋势和商业机会。
希望本书能够帮助SaaS行业从业者在SaaS市场中不断创新、提高竞争力，能够为推动SaaS市场的健康发展尽绵薄之力。
读者对象
SaaS产品的采购者。
SaaS产品经理及相关岗位的策划者、设计者、决策者、开发者。
开设相关课程的大专院校师生。
本书特色
笔者担任互联网产品经理十多年，曾就职于京东等互联网头部企业，先后完成了4个SaaS产品或项目开发，包括通用智能办公系统、垂直医药零售系统、电商中台系统等。笔者这些年对SaaS产品的热情尽倾于本书中，通过总结、提炼呈现给
读者。
本书内容分为四部分。
第一部分“SaaS产品基础知识”（第1～5章），介绍SaaS的相关理论、市场洞察、企业架构、产品架构等，帮助读者了解SaaS产品的背景知识和行业基础等。
第二部分“SaaS产品构建方法”（第6～10章），着重讲解SaaS体系，包括客户体系、安全体系、数据体系等的建设方法，以及案例和注意事项。
第三部分“SaaS产品打磨方法”（第11～15章），通过讲解SaaS产品的可配置性、生态化、平台化，帮助读者了解提升SaaS产品价值的突破口。
第四部分“SaaS产品商业化”（第16、17章），重点讲解了SaaS产品的商业化特点、商业模式、定价策略、SaaS推广销售、实施与客户成功等内容。商业化是SaaS产品的归宿，产品经理是实现产品商业化的重要推动者。
第五部分“SaaS产品经理能力模型与底层思维”（第18、19章），包括SaaS产品经理应当具备的需求处理能力、决策能力、软实力，以及面向对象思维、矩阵思维、系统思维、抽象思维、模型思维等，可以帮助产品经理成就产品及其自身的价值。
赵 世 哲 资 深 Saa S 产 品 专 家 ， 从 业 1 0 余 年 ， 曾 就 职 于 京 东 等 头 部 企 业 ， 历 任 产 品 主 管 、 产 品 总 监 等 职 务 。 自 2 0 1 5 年 以 来 ， 先 后 负 责 过 4 个 百 万 级 用 户 量 的 S a a S 产 品 或 项 目 ， 涵 盖 协 同 办 公 、 跨 境 电 商 、 药 店 收 银 等 领 域 ， 均 实 现 了 预 期 盈 利 目 标 。 在 S a a S 产 品 的 构 建 与 打 磨 、 产 品 思 维 与 方 法 论 、 客 户 成 功 与 商 业 变 现 等 方 面 有 过 深 入 探 索 和 实 践 ， 积 累 了 丰 富 的 经 验 。 曾 与 “ 人 人 都 是 产 品 经 理 ” 社 区 、 三 节 课 、 光 环 国 际 等 知 名 平 台 合 作 研 发 多 套 产 品 课 程 ， 得 到 了 学 员 的 广 泛 认 可 。 出 版 图 书 《 后 端 产 品 经 理 宝 典 》 《 产 品 经 理 修 炼 之 路 》 ， 主 理 微 信 公 众 号 “ 产 品 参 赵”。
目录
前言
致谢
第一部分 SaaS产品基础知识
第1章 SaaS产品的重要概念2
1.1 客户需要的只是服务2
1.1.1 软件分层架构3
1.1.2 软件交付的演变5
1.1.3 SaaS符合供需双方的诉求10
1.2 云计算如何为SaaS赋能11
1.2.1 云计算的技术原理11
1.2.2 云技术的服务层次14
1.2.3 云服务的部署及云计算的特点17
1.3 SaaS产品的属性及特点21
1.3.1 从8个角度透视SaaS21
1.3.2 SaaS产品的分类25
1.3.3 国内SaaS市场的情况28
1.4 SaaS与B端29
1.4.1 B端客户需求的洞察29
1.4.2 B端会朝着SaaS方向发展32
第2章 行业洞察、赛道选择与市场分析34
2.1 行业洞察34
2.1.1 行业、赛道与市场的关系35
2.1.2 通过行业洞察进行布局36
2.1.3 SaaS与行业、业务的契合度38
2.2 赛道选择40
2.2.1 赛道分析41
2.2.2 基于增量市场选择赛道44
2.2.3 切入存量市场赛道45
2.2.4 从高兼容赛道到低兼容赛道47
2.3 市场分析48
2.3.1 市场规模49
2.3.2 市场集中度51
2.3.3 市场覆盖度55
2.3.4 市场渗透率和市场占有率56
2.4 案例?：A公司SaaS中台赛道的探索57
2.4.1 行业和赛道选择57
2.4.2 医药SaaS中台的可行性分析59
2.4.3 市场分析和客户画像61
2.4.4 搭建SaaS化电商中台62
第3章 客户画像、组织结构与企业架构65
3.1 SaaS客户画像65
3.1.1 客户画像的定义和意义66
3.1.2 客户画像的组成和内容67
3.1.3 绘制客户画像的步骤70
3.1.4 SaaS客户的整体特征73
3.1.5 根据客户画像进行客户分层75
3.2 客户的组织结构78
3.2.1 企业组织结构78
3.2.2 企业组织结构对SaaS产品的影响80
3.2.3 案例?：组织结构带来的差异化需求83
3.3 客户的企业架构85
3.3.1 了解架构85
3.3.2 了解TOGAF企业架构理论87
3.3.3 企业架构对SaaS服务的意义90
第4章 SaaS产品架构、规划与路线图91
4.1 产品架构梳理91
4.1.1 产品架构概述91
4.1.2 绘制产品架构图94
4.1.3 案例?：绘制电商中台的产品架构98
4.2 产品规划101
4.2.1 产品规划的概念101
4.2.2 产品规划的输出物103
4.2.3 案例?：A公司的商品主数据管控战略规划107
4.3 产品路线图110
4.3.1 产品路线图的意义110
4.3.2 如何绘制产品路线图111
第5章 需求分析与模型推演114
5.1 需求的概念与需求获取114
5.1.1 需求的四要素115
5.1.2 需求的获取与管理116
5.2 需求调研和分析119
5.2.1 涉众、干系人和客户119
5.2.2 需求调研123
5.2.3 需求质量和优先级分析126
5.2.4 面向故事、面向对象、面向结构的分析
方法132
5.2.5 案例?：A公司派人常驻客户现场收集需求133
5.3 需求向模型的推演134
5.3.1 需求的七步循环134
5.3.2 概念模型?：连接现实与系统138
5.3.3 案例?：J公司的商品库存方案模型化141
5.4 需求理解曲线与需求收敛点143
第二部分 SaaS产品构建方法
第6章 构建SaaS客户体系148
6.1 多租户模式148
6.1.1 租户149
6.1.2 多租户模式的意义150
6.1.3 多租户数据隔离152
6.1.4 多租户模式优劣156
6.2 客户体系搭建157
6.2.1 客户体系要素158
6.2.2 客户体系结构161
6.2.3 客户专属域名163
6.3 权限设计166
6.3.1 权限设计的原理和模式166
6.3.2 RBAC模型详解169
6.3.3 案例?：A公司的RBAC权限设计173
6.4 场景化登录与IDaaS176
6.4.1 关联登录与跨组织登录176
6.4.2 IDaaS178
第7章 构建SaaS安全体系182
7.1 SaaS账号登录安全182
7.1.1 账号和密码安全183
7.1.2 登录环节安全184
7.2 SaaS信息安全187
7.2.1 页面信息脱敏187
7.2.2 数据安全189
7.2.3 操作风险规避190
7.3 SaaS技术安全192
7.3.1 系统性能安全192
7.3.2 技术防御194
7.3.3 人为风险规避196
7.4 典型的安全风险识别197
7.4.1 金融支付类风险197
7.4.2 交易类风险199
7.4.3 合同类风险201
第8章 构建SaaS数据体系204
8.1 数据的基本知识205
8.1.1 数据模型205
8.1.2 关系型数据库207
8.1.3 非关系型数据库211
8.1.4 4种常见的数据类型213
8.2 SaaS数据报表214
8.2.1 确定分析指标215
8.2.2 设计数据模型218
8.2.3 进行可视化呈现219
8.3 挖掘SaaS数据价值221
8.3.1 沉淀行业历史数据222
8.3.2 连接外部数据223
8.3.3 数据决策223
8.3.4 中台化数据226
第9章 构建SaaS功能体系228
9.1 通用功能229
9.1.1 功能列表229
9.1.2 导入功能232
9.1.3 单据号生成器234
9.1.4 埋点统计235
9.1.5 帮助中心237
9.2 业务功能239
9.2.1 SaaS产品中的业务承担240
9.2.2 行业属性的业务功能举例242
9.2.3 业务场景下的离线应用242
9.3 SaaS产品功能设计自查246
9.3.1 数量上下限自查246
9.3.2 命名和文案247
9.3.3 离岸作业249
9.3.4 数据快照249
9.3.5 数据传输的同步、异步和返回超时249
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