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面向科学研究主题的文本时态特征检索研究 读者对象:信息检索语义分析相关人员、
本书分析了不同信息载体的时间表达式分布,构建了基于传统机器学习和深度学习的时间表达式抽取模型:首先,验证了不同信息在学术文献对应研究阶段划分准确性上的影响;其次,对时间词敏感研究主题的排序进行了探究,并构成了基于时间相似度的检索研究内容;最后,以时间线串联整个研究内容,对研究主题的相应资源进行了整合探究。
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