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Python大数据分析与挖掘(微课版)
本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具,课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发,围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练;综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用,包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析,以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。
本书遵循从基础到综合应用、理论与实践一体化的编写原则,各章按照“案例驱动”编写模式,体验从问题求解到程序设计的转换过程,适合应用型本科高校工科类、管理类专业学生及其他Python数据分析与挖掘爱好者使用。
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