本教材自2014年12月首次出版以来，被众多高校选为参考教材，获得教师和学生的广泛好评，当然，教材难免存在不当之处，亟需得到完善，同时，高等教育所处的社会经济环境也有了深刻变化，对课程教学提出了更多、更高要求。鉴于此，编者对教材进行了修订再版。相对于第一版，再版教材的改进主要体现在以下两个方面：一是，融入了课程思政元素，为了响应教育部关于落实“二十大精神进教材”、“加强课程思政建设”的有关精神，再版教材在第一章中增加了“数据分析实践中的职业素养”一节，同时，将改革开放以来社会经济层面取得的巨大成就以案例形式融入教材。二是，为了更好满足不同专业和学历层次教学工作需要，再版教材对内容体系及结构进行了增减和调整，在不影响内容完整性和连续性的基础上，方便使用者根据教学课时安排，进行内容取舍。
李红松，男，1968年生，武汉科技大学恒大管理学院教授，硕士研究生导师。主要研究方向：企业成长相关领域。主持和参与了多项 社科基金和省部级社科基金项目。著有《统计数据分析方法与技术》一书，在《财经研究》、《预测》等 期刊发表论文多篇。论文曾获湖北省第五届社科 成果三等奖。
章 绪论
实践中的数据分析1：认识数字世界的 工具
节 统计数据的类型
第二节 统计数据的来源
第三节 统计数据分析的步骤
第四节 常用的数据分析工具
第五节 数据分析实践中的职业素养
小知识：数据分析师
思考与练习
第二章 数据的调查与整理
实践中的数据分析2：人口结构的演变
节 调查问卷
第二节 数据的处理
第三节 统计分组
第四节 数据的汇总技术
第五节 数据可视化
小知识：大数据可视化技术与工具
思考与练习
第三章 数据的描述性分析
实践中的数据分析3：拿什么反映代表性水平合适？
节 集中趋势分析
第二节 离散程度分析
第三节 数据分布的偏态与峰度
小知识：大数据与描述性分析
思考与练习
第四章 抽样与抽样分布
实践中的数据分析4：人事主管应如何确定入围标准？
节 随机抽样方法
第二节 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
第三节 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
小知识：赌徒输光定理
思考与练习
第五章 总体参数的抽样估计
实践中的数据分析5：估计新绩效方案的支持率
节 参数估计的基本原理
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
小知识：大数据时代还需要抽样推断吗？
思考与练习
第六章 总体参数的假设检验
实践中的数据分析6：新供应商管理体系提升了产品质量吗？
节 假设检验的基本原理
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
小知识：大数据与假设检验
思考与练习
第七章 方差分析
实践中的数据分析7：消费者对饮料口味有偏好吗？
节 方差分析概述
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
小知识：方差分析的应用场景
思考与练习
第八章 相关与回归分析
实践中的数据分析8：广告费用与销售额之间的关系
节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归模型
小知识：大数据、相关与回归分析
思考与练习
第九章 非参数方法
实践中的数据分析9：数据服从正态分布吗？
节 列联表分析
第二节 中位数检验
第三节 正态分布检验
小知识：大数据与非参数方法
思考与练习
第十章 时间序列分析
实践中的数据分析10：改革开放的 成就
节 时间序列概述
第二节 时间序列的描述分析
第三节 趋势变动分析
第四节 季节变动分析
第五节 循环变动分析
第六节 时间序列的预测
小知识：大数据与时间序列分析
思考与练习
第十一章 统计指数
实践中的数据分析11：居民实际收入水平的变化
节 统计指数的概念与分类
第二节 综合指数的编制
第三节 平均数指数
第四节 指数体系与因素分析
小知识：股票价格指数
思考与练习
第十二章 聚类分析
实践中的数据分析12：心理健康咨询者的归类
节 聚类分析概述
第二节 相似程度的度量
第三节 系统聚类法
第四节 系统聚类案例及SPSS实现
小知识：大数据与聚类分析
思考与练习
第十三章 判别分析
实践中的数据分析13：针对客户类型定向营销
节 判别分析概述
第二节 判别分析的方法
第三节 判别分析案例及SPSS实现
小知识：大数据与判别分析
思考与练习
第十四章 因子分析
实践中的数据分析14：文理科的划分依据是什么？
节 因子分析概述
第二节 因子分析的一般模型
第三节 因子模型求解与因子提取
第四节 因子分析案例及SPSS实现
小知识：大数据与因子分析
思考与练习
附表1 随机数字表
附表2 标准正态分布累积概率表
附表3 标准正态分布分位数表
附表4 t分布双侧临界值表
附表5 X2分布右侧临界值表
附表6 F分布右侧临界值表
习题参考答案
参考文献
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