图神经网络原理与应用

定　　价：98 元

• 作者：赵海兴等著
• 出版时间：2024/3/1
• ISBN：9787030771483
• 出 版 社：科学出版社

• 中图法分类：TP183 
• 页码：148页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

图可以被用于表示各类对象之间的关系，而图神经网络是指专门用于处理图数据的深度学习模型，可实现对图数据的建模和推断。本书系统地介绍了图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍了两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE，并给出了图神经网络的学习目标、评价方法；然后对图神经网络中常用的模型结构进行了深入解析，给出了图神经网络在自然语言处理、推荐系统、风险控制等领域的应用，提供了PyG和DGL两类图神经网络建模工具。最后探讨和给出了几类自适应学习方法实现图神经网络自适应学习目标。

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