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大数据处理与分析 
定 价：49 元
9 7 6 8 5 7 8 5 7 6 3 4 1 读者对象:本书适合对大数据和统计学感兴趣的读者，特别是在计算学科中需要进行大数据处理和分析的学生和研究人员
本书分为11章，首先给出大数据技术的简介和常用分析工具；然后基于Python3实现了大数据的预处理、可视化和统计描述，并给出了大数据的统计分析方法，包括假设检验、均值检验和时间序列预测等；然后详细阐述了大数据的经典分析方法，包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法；最后结合机器学习主流方法，给出了大数据的挖掘分析方法，如回归分析、神经网络、关联规则、决策树等。
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