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人工智能与模式识别 读者对象:本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
"模式识别是人工智能技术的重要分支,也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材,介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论;第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识,包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等;第6章介绍特征提取与选择方法,应用于模式识别中的预处理过程;第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法,包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。"
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