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机器学习技术与应用 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要,针对应用型机器学习专业课程、通识课程而全新设计编写,是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识,了解机器学习的算法思想,熟悉机器学习的应用场景,掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系统、全面,包括机器学习概述、机器学习基础、线性模型、决策树、神经网络、贝叶斯分类器、集成学习、支持向量机、聚类分析、降维与特征选择、半监督学习、概率图模型、推荐系统、深度学习、强化学习和机器学习的发展等方面。每章都设计有导读案例、作业以及以典型案例分析为主的实训任务。
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