本书共12章，主要包括大数据的基础知识、价值挖掘、管理和利用、常见构架、精准营销、风险控制，以及商业数据的解读和大数据在互联网、金融行业、销售行业和智慧城市中的应用等内容。读者学后可以融会贯通、举一反三，从零开始快速了解大数据的相关信息。
第1章 大数据的基础知识
1.1 大数据概述
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据的发展史
1.1.3 大数据的基本结构
1.1.4 大数据的基本特征
1.1.5 大数据的商业预测
1.1.6 大数据的技术架构
1.1.7 重视大数据分析的理由
1.1.8 大数据行业的就业情况
1.2 大数据带来的变革
1.2.1 大数据带来医疗的变革
1.2.2 大数据带来商业的变革
1.2.3 大数据带来思维的变革
1.2.4 大数据带来时代的变革
1.3 大数据的发展趋势
1.3.1 大数据撬动全世界
1.3.2 大数据成为一股社会浪潮
1.3.3 大数据衍生出新的商业模式
1.3.4 大数据为企业带来更多机会
1.3.5 大数据时代带来新的转变
1.3.6 大数据发展的未来展望
1.4 大数据面临的挑战
1.4.1 大数据的不足之处
1.4.2 应对挑战的主要策略
本章小结
课后习题
第2章 大数据的价值挖掘
2.1 大数据的价值体现
2.1.1 细分客户群体
2.1.2 提高投资回报率
2.1.3 数据存储空间可租赁
2.1.4 分析、了解和管理客户
2.1.5 进行个性化的精准推荐
2.2 大数据的价值挖掘方法
2.2.1 分类挖掘数据
2.2.2 数据的回归分析
2.2.3 数据的聚类分析
2.2.4 分析数据的关系
2.2.5 分析数据的特征
2.3 将数据转化为价值的技巧
2.3.1 价值转换需要一定的投入
2.3.2 数据本身是不产生价值的
2.3.3 结合行业挖掘大数据的价值
2.4 通过大数据创新挖掘价值
2.4.1 数据的再利用
2.4.2 数据的重组
2.4.3 数据的扩展
2.4.4 旧数据的使用
2.4.5 数据的高速处理
本章小结
课后习题
第3章 大数据的管理和利用
3.1 大数据信息整合
3.1.1 大数据信息整合的作用
3.1.2 大数据信息整合的方式
3.1.3 大数据信息整合的渠道
3.2 大数据去粗存精的步骤
3.2.1 准备数据
3.2.2 挖掘数据
3.2.3 结果表示
3.3 大数据信息的使用技巧
3.3.1 大数据信息的使用步骤
3.3.2 大数据信息的营销推广方法
3.4 大数据信息的应用案例
3.4.1 利用大数据筛选高危患者
3.4.2 利用大数据控制产品库存
3.4.3 利用大数据进行大脑研究
3.4.4 利用大数据协助银行销售
3.4.5 利用大数据开展普查工作
3.4.6 利用大数据助力体育赛事
本章小结
课后习题
第4章 大数据的常见架构
4.1 世界各地的基础设施部署方案
4.1.1 利用大数据建立更准确的血缘关系
4.1.2 利用大数据探索个性化医疗
4.1.3 利用大数据实现电力供需的平衡
4.1.4 利用大数据打造可视化地图
4.1.5 利用大数据进行视频行业的新探索
4.1.6 利用大数据提高物资的利用效率
4.1.7 利用大数据开发公共事业模型
4.1.8 利用大数据辅助政府决策
4.1.9 利用大数据进行赛事分析和决策
4.1.10 利用大数据技术掌握建筑的运作情况
4.2 全球著名的大数据分析平台
4.2.1 IBM的InfoSphere平台
4.2.2 亚马逊的MapReduce平台
4.2.3 甲骨文公司的Oracle平台
4.2.4 谷歌的BigQuery平台
……
第5章 大数据的精准营销
第6章 大数据的风险控制
第7章 商业数据信息的解读
第8章 大数据在互联网中的应用
第9章 大数据在金融行业中的应用
第10章 大数据在销售行业中的应用
第11章 大数据在医疗行业中的应用
第12章 大数据在智慧城市中的应用
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