基于深度特征融合的水墨画分类方法研究

定　　价：78 元

• 作者：蒋巍著
• 出版时间：2024/11/1
• ISBN：9787576717495
• 出 版 社：哈尔滨工业大学出版社

• 中图法分类：J212-39 
• 页码：434页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

本书对深度神经网络模型的特征融合和结构展开深入研究，结合优化策略进行水墨画的特征提取及融合研究。本书共分为7章内容，第1章介绍了研究的背景及意义；第2章归纳总结了针对绘画分类任务的国内外研究情况；第3章提出了离散余弦-卷积神经网络模型从工笔和写意类别出发实现中国水墨画的分类任务；第4章分析了从中国水墨画图像提取多种类型特征的异构问题；第5章设计了多种实验方案；第6章提出了利用深度卷积神经网络提取多层次特征图；第7章全面总结了本文的主要研究工作。