基于神经网络和模态分解的网络流量预测机制研究

定　　价：58 元

• 作者：施金妹著
• 出版时间：2024/10/1
• ISBN：9787576838992
• 出 版 社：吉林大学出版社

• 中图法分类：TP393 
• 页码：225页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

网络流量预测可以在事件发生前向管理员提供预警，对于有效的网络管理至关重要。在本书中设计了一种新的网络流量预测模型SAVE-AS，它嵌入了一种新的可扩展人工蜂群(SABC)算法、相空间重构、变分模态分解(VMD)和集成极限学习机(ELM)，该机制首先使用SABC以新解更新模型，并在每次迭代中微调干扰以处理干扰，以找到同步最优的最佳值。本书通过对过往研究的回顾，阐明了该模型的基本逻辑和构成方式，并在此基础上对各个子系统如集成极限学习机等做了介绍并说明了它们在系统中的作用，最后对网络流量预测模型的未来发展做出了合理的预想。