智能计算模型与理论

定　　价：69 元

• 作者：焦李成、刘若辰、慕彩红、李阳阳、尚荣华
• 出版时间：2024/12/1
• ISBN：9787302676997
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP183 
• 页码：368
• 版次：1

内容简介

"内容：
该教材从智能计算简介、神经计算、模糊计算、进化计算、群智能计算、密母计算、免疫计算、量子计算、多目标智能计算以及新型智能计算这10大板块介绍智能计算。
模块1 智能计算简介：介绍人工智能的概念与历史、引出智能计算的人工智能的关系，介绍智能计算的分类，介绍智能计算相关应用领域。
模块2 神经计算：介绍生物神经系统的相关知识，介绍人工神经网络的基本原理，介绍神经网络学习算法，介绍人工神经网络的分类，之后从前层神经网络过渡到深度神经网络，介绍几种典型的深度神经网络，并介绍深度神经网络的应用。
模块3 模糊计算：介绍模糊集合与隶属度函数，介绍模糊关系及合成，介绍模糊推理，最后介绍模糊计算的应用。
模块4 进化计算：介绍进化计算生物学背景，介绍遗传算法的原理和模型，介绍进化策略、进化规划与遗传规划。
模块5 群智能计算：介绍群智能计算的相关背景知识，介绍粒子群算法、蚁群算法、菌群算法、以及其它群智能模型等。
模块6 密母计算：介绍混合智能计算的基本概念，介绍单点搜索算法，介绍密母算法，介绍基于密母算法的社团检测，基于混合多目标蚁群优化算法的社团检测。
模块7 免疫计算：介绍免疫计算基础，介绍几种免疫算法，介绍免疫计算应用。
模块8 量子计算：介绍量子计算的智能基础，介绍量子计算模型，介绍量子智能优化算法。
模块9 多目标智能计算：介绍多目标优化的相关概念，介绍进化多目标算法，介绍复杂进化多目标优化算法，介绍多目标智能计算的相关应用。
模块10 新型智能计算：介绍智能计算的前沿技术：图神经网络和面向昂贵优化问题的进化计算，介绍智能计算未来的发展方向：进化计算与神经计算的结合、演化神经网络。

特色：该教材的特色是系统全面的介绍各种智能计算方法，内容从易到难富有层次，同时该教材会介绍新型的智能计算技术，会对智能计算领域未来的发展给出一些展望。

读者对象：该教材使用范围定位为33所拔尖人才高校计算机专业教学为主，可兼顾其他学校。"