《基于分层多域的应急通信系统监控技术》以应急通信系统为背景，首先在分析其特点及现有监控技术的基础上，设计了分层多域监控体系结构，该结构具有扩展性好、可靠性高等特点，能够减小网络时延，提高系统吞吐率。并在此体系结构中采用了基于ART2神经网络的自适应域首选举算法，提高了域首选举的稳定性，减少了域首选举带来的网络开销，对系统的可靠性提供了保证。
第1章 绪论
1.1 应急通信系统概述
1.2 应急通信系统特点及其监控系统要求
第2章 分层多域应急通信监控系统体系结构
2.1 完全分布式体系结构
2.2 分层分布式体系结构
2.3 分层多域监控组织模型
2.3.1 域的初始化
2.3.2 域的管理
2.3.3 域的健壮性
2.4 常用分域算法
2.4.1 主动分域算法
2.4.2 被动分域算法
2.4.3 算法的对比和分析
第1章 绪论
1.1 应急通信系统概述
1.2 应急通信系统特点及其监控系统要求
第2章 分层多域应急通信监控系统体系结构
2.1 完全分布式体系结构
2.2 分层分布式体系结构
2.3 分层多域监控组织模型
2.3.1 域的初始化
2.3.2 域的管理
2.3.3 域的健壮性
2.4 常用分域算法
2.4.1 主动分域算法
2.4.2 被动分域算法
2.4.3 算法的对比和分析
2.5 基于ART2神经网络模型的自适应域首选举算法
2.5.1 ART2神经网络的结构
2.5.2 算法描述
2.5.3 仿真验证及性能分析
第3章 分层多域应急通信监控系统功能模型
3.1 系统监控的特点和技术指标
3.2 系统监控的主要对象
3.3 系统监控的关键技术
3.3.1 网络通信技术
3.3.2 图形处理技术
3.3.3 数据库应用技术
3.3.4 辅助决策技术
3.3.5 移动代理技术
3.4 系统监控的功能模型
3.4.1 通信平台
3.4.2 数据采集
3.4.3 故障诊断
3.4.4 信息存储与管理
3.4.5 用户交互界面
3.5 移动代理的迁移策略
3.5.1 迁移策略
3.5.2 迁移策略演示
第4章 分层多域监控系统数据采集技术
4.1 常用数据采集管理框架模型
4.1.1 集中式管理模式
4.1.2 分布式管理模式
4.2 基于分层多域监控体系结构数据采集模型
4.2.1 域间数据采集层
4.2.2 域内数据采集层
4.3 数据采集指标体系
4.3.1 设备类对象的指标体系
4.3.2 链路类对象的指标体系
4.3.3 软件类对象指标体系
4.4 数据采集方法研究
4.4.1 常用数据采集方法
4.4.2 分层多域监控系统中数据采集方法
4.5 数据采集关键技术
4.5.1 时间同步的解决
4.5.2 采集频率的确定
第5章 分层多域监控系统故障诊断技术
5.1 应急通信系统故障特点
5.2 故障诊断体系结构
5.2.1 集中式诊断体系结构
5.2.2 分布式诊断体系结构
5.3 分布式多域故障诊断体系结构
5.4 专家系统
5.4.1 专家系统的定义
5.4.2 专家系统的结构
5.4.3 专家系统的知识表示
5.5 域内故障诊断
5.5.1 域内故障诊断模型
5.5.2 域内专家系统的知识表示
5.5.3 域内专家系统规则库的设计
5.5.4 域内专家系统的学习机制
5.5.5 域内诊断流程
5.6 域间故障诊断
5.6.1 域间故障诊断模型
5.6.2 域间专家系统规则库的设计
5.6.3 域间协同诊断流程
第6章 远程操作系统数据自动恢复支持技术
6.1 基于Magic Packet的操作系统恢复技术
6.2 系统功能分析
6.3 基于操作系统恢复的远程控制技术
6.3.1 现有远程控制技术分析
6.3.2 Magic Packet技术在操作系统恢复中的应用
6.4 远程操作系统恢复的模块设计
6.4.1 远程唤醒模块的设计
6.4.2 操作系统数据恢复模块设计
第7章 远程数据文件恢复相关技术
7.1 备份恢复的整体设计
7.1.1 分层分布式多域结构下的备份系统模型
7.1.2 备份恢复策略设计
7.2 数据的多源下载备份模型
7.2.1 静态下载算法模型
7.2.2 动态下栽算法模型的建立
7.3 数据备份设计与实现
7.3.1 在线备份的设计和实现
7.3.2 增量备份的设计与实现
7.3.3 断点备份的设计
7.4 数据恢复的设计与实现
7.4.1 多线程数据恢复
7.4.2 断点恢复的实现
参考文献
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