博弈论中有至少两个的博弈者，并且他们之间所选择的策略会相互影响。一个博弈者在决策时必须考虑到对方的反应。每个博弈者的行为，对对手的利益影响很大，每个博弈者的利益又受到对手的行为的很大影响。这种相互影响的决策，固然是博弈者个人之间的斗智斗勇，但其中也有适应性很广的规律。所以博弈论就是研究、分析和探讨人们在博弈的交互作用中如何理性决策的理论。
本书将通过丰富实例和严密的逻辑分析来阐述博弈论这门学科的哲学思想。当前的许多博弈论书籍主要是面向经济学和数学系学生，运用数学模型来讨论博弈论的思想。但其繁琐的数学演算细节，掩盖了博弈论中的哲学思想。我们的目的是编写一本面向哲学系的博弈论教材，避免繁琐的数学细节，将博弈论中的哲学思想凸显出来。同时也可让经管类专业的学生避开繁琐的数学细节快速掌握博弈论的基本思想，并应用于实际生活中。这本书也供一般读者了解博弈论，并应用于他们生活、学习和工作中。
人是社会的人，不可能不与他人打交道。那么问题来了：在各种场景下，如何做才好？让我们来看海归特聘教授、长江学者评审专家、院士学生在这本中山大学精品教材里是怎样说的。其中并没有什么复杂的数学公式，大家可当小说看，并直接应用于我们生活、工作的场景，使我们更成功！本书有如下特点：1．避免博弈论繁琐的数学计算细节，直击其后蕴含的哲学思想；2．用大量实际例子阐释博弈论中的基本思想，其中包括近些年发生的许多新闻事件，并讨论博弈哲学思想在日常生活之中的应用。3．我们所讨论的博弈论的哲学问题不仅仅局限于形式化的博弈论理论中，而是更加深入和广泛。4．针对各种社会问题进行广泛讨论，并且进行反思和提出解决方案
罗旭东是中山大学“百人计划”特聘教授、博士生导师、教育部长江学者评审专家。他的研究重点之一是博弈论。他和他的团队研究人们的风险态度、人际关系、隐私及后悔心理等一些人的因素以及外在约束是如何影响人们互动博弈的，并建立了一些模型来预测和指导人们的行为，及解决一些博弈悖论。此外，他和团队还研究人们如何在公平、忠诚、自私和利他等信念下进行互动。其研究有助于分析和预测某些社会现象，从而为科学决策和政策制定提供有力的支持。
罗旭东教授发表专著一部和论文140余篇，其中2篇发表在顶级学术刊物《人工智能》，具有良好的国际声誉。他参与举办了50多个学术会议，任程序委员会成员、高级成员、共 罗旭东是中山大学“百人计划”特聘教授、博士生导师、教育部长江学者评审专家。他的研究重点之一是博弈论。他和他的团队研究人们的风险态度、人际关系、隐私及后悔心理等一些人的因素以及外在约束是如何影响人们互动博弈的，并建立了一些模型来预测和指导人们的行为，及解决一些博弈悖论。此外，他和团队还研究人们如何在公平、忠诚、自私和利他等信念下进行互动。其研究有助于分析和预测某些社会现象，从而为科学决策和政策制定提供有力的支持。
罗旭东教授发表专著一部和论文140余篇，其中2篇发表在顶级学术刊物《人工智能》，具有良好的国际声誉。他参与举办了50多个学术会议，任程序委员会成员、高级成员、共同主席并作特邀报告等。特别是在2013年，罗旭东成为顶级的第23届国际人工智能联合会高级程序委员会成员，表明他是一个世界公认的人工智能领域的专家。他也是一个国际期刊的副主编以及许多国际一流刊物的审稿人。他应邀在国际上10余所大学，包括2014年在英国帝国理工大学，报告他的工作。并与牛津大学和英国伦敦帝国理工联合培养博士生，其中与博士生黄繁的工作被诺贝尔奖得主约翰·纳什称之为“令人惊讶并引人注目”的工作。其所指导的硕士生和博士生多次获得国际学术会议的奖学金。其指导的本科生也能在国际会议和国际SCI重要刊物上发论文。
罗旭东教授在海外学习、研究和工作16年,与英国、澳大利亚、新加坡和香港等地学术界建立了广泛的合作关系。在英国时，他和 Nick Jennings 教授一起工作了五年半，Jennings 教授是英国历史上第二年轻的皇家科学院院士；同时也与 Nigel Shadbolt 教授(英国皇家工程学院院士，英国计算机学会前主席)一起工作了两年半。罗教授博士后师从前香港中文大学计算机系主任梁浩峰教授和李浩文教授，博士师从澳大利亚人工智能学会理事长张成奇教授，硕士师从中国科学院陆汝钤院士。
前言
第1章导论
1.1博弈论简介
1.2四种博弈类型具体举例
1.2.1囚徒困境——完全信息静态博弈
1.2.2海盗分金——完全信息动态博弈
1.2.3 爱还是不爱——不完全信息静态博弈
1.2.4黔驴技穷——不完全信息动态博弈
1.3博弈论的基本思想
1.3.1军功章各有一半
1.3.2教学相长
1.3.3真的一起死
1.4博弈论与诺贝尔经济学奖
1.5博弈论的大师和发展简史
第2章完全信息静态博弈 前言
第1章导论
1.1博弈论简介
1.2四种博弈类型具体举例
1.2.1囚徒困境——完全信息静态博弈
1.2.2海盗分金——完全信息动态博弈
1.2.3 爱还是不爱——不完全信息静态博弈
1.2.4黔驴技穷——不完全信息动态博弈
1.3博弈论的基本思想
1.3.1军功章各有一半
1.3.2教学相长
1.3.3真的一起死
1.4博弈论与诺贝尔经济学奖
1.5博弈论的大师和发展简史
第2章完全信息静态博弈
2.1只有一个纯策略纳什均衡的博弈
2.1.1智猪博弈——如何对付懒惰的人
2.1.2 三个火枪手——弱者求胜之道
2.2混合策略
2.2.1警察防小偷——让对手猜不透
2.2.2警察抓小偷——猜不透就赌
2.2.3与女生约会、食品安全及其他——综合治理
2.3具有两个纳什均衡点的静态博弈
2.3.1鹿兔问题——如何共创双赢
2.3.2性别之战——相爱容易相处难
2.3.3追女孩博弈——勇者胜
2.4多均衡点时的选择
2.4.1湖南卫视PK江苏卫视
2.4.2高考填报志愿
第3章威胁与承诺
3.1威胁
3.1.1 我们分手吧
3.1.2朝鲜与韩国关系问题
3.1.3私奔了
3.1.4宝宝别哭了，妈妈抱
3.2威胁可信度
3.2.1古巴导弹危机
3.2.2加薪事件
3.3承诺
3.3.1宝宝乖，妈妈就有奖
3.3.2租自行车要交押金
3.3.3租房先交保证金
3.3.4创业风险投资
3.3.5 最低价承诺
3.3.6 承诺与威胁的异同
3.4嵌套博弈——潜在的威胁或承诺
第4章蜈蚣博弈
4.1基本形式及解法
4.2蜈蚣博弈悖论
4.2.1案例
4.2.2蜈蚣博弈悖论的解释
4.3解决蜈蚣悖论的方法
4.3.1用法律和声誉来约束
4.3.2 做大蛋糕并合理分配
4.3.3修改游戏规则
4.3.4建立互信互助的深厚情谊
第5章重复博弈
5.1重复博弈的案例及问题
5.1.1案例
5.1.2重复博弈并不能一定防止背叛发生
5.2解决有限次重复博弈不合作问题
5.2.1后果自负、杀一儆百
5.2.2建立声誉
5.2.3用声誉方法解决连锁店悖论
5.2.4影响声誉的因素
5.3冤冤相报何时了
第6章讨价还价与谈判
6.1什么是谈判模型——鲁宾斯坦讨价还价
6.2为什么要谈判——创造利益
6.3谈判中的影响力一一不可替代性
6.4为什么要尽快达成协议
6.5为什么不能在第一轮谈判时就达成协议
6.6前期信息收集
6.7卖方策略
6.7.1寻找自己的不可替代性
6.7.2能提供一揽子解决方案
6.7.3区分不同的客户
6.7.4限时抢购、多买多优惠和打包销售
6.7.5先声夺人
6.7.6后发制人
6.8买方策略
6.8.1耐心观察
6.8.2迎合虚荣心和博弈重复进行的期望
6.8.3合理的威胁
6.8.4试探价格底线
6.9追求双赢
6.9.1做大蛋糕的能力
6.9.2将不合作转化为合作
6.9.3 充分合作
6.9.4利益交换
第7章不完全信息博弈
7.1贝叶斯博弈
7.1.1女人的心如同海底的针
7.1.2加多宝与王老吉的爱恨纠缠
7.2柠檬市场与逆向选择
7.2.1基本概念
7.2.2食品市场的逆向选择
7.2.3 高校职称评定的困境
7.2.4美女为何配不到帅哥
7.3如何应对逆向选择现象
7.3.1政府监管和道德教育
7.3.2食品安全问题
7.3.3在职场中胜出
7.4信号博弈
7.4.1信号传递
7.4.2信号甄别
7.4.3总结
第8章机制设计
8.1基本概念
8.1.1导案——上船付钱还是下船付钱
8.1.2基本思想——管你怎样想怎样选但游戏规则我说了算
8.1.3目标——不是公平而是整体利益最大化
8.2激励理论
8.2.1委托代理关系
8.2.2薪酬激励——不让吃大锅饭
8.2.3精神激励——“剑人”肯定赢
8.2.4民主激励——个个都是主人翁
8.3拍卖的基本类型
8.3.1英式拍卖
8.3.2日式拍卖
8.3.3荷式拍卖
8.3.4密封第一价格拍卖
8.3.5 密封第二价格拍卖
8.4拍卖机制的应用分析
8.4.1让他们竞选他们想干的活
8.4.2拍卖中的攻防问题
8.4.3停不下的脚步
8.5 总结
第9章投票博弈——没法得完美
9.1民主不一定靠谱
9.2投票悖论和阿罗不可能性定理
9.3大学排名未必真能说明问题
9.4民主集中制也有弊端
第10章联盟博弈——怎样分红
10.1主动与他牵手
10.2公平与夏普利值
10.3公司分红方法
第11章演化博弈——路径依赖
11.1演化鹰鸽博弈
11.2生活中的演化博弈
11.3路径依赖
11.3.1案例——不是不可改而是代价太大
11.3.2反思——高校科研基金申请
11.3.3应用——苹果公司的妙计
11.4马太效应
第12章实验博弈——探索人类的理性界线
12.1囚徒困境实验
12.2最后通牒博弈的实验
12.3蜈蚣博弈的实验
12.3.1互惠精神
12.3.2将爱情进行到底
12.3.3被称为“扫地僧”小文院士的故事
12.4人类推理能力的局限性
12.5小结
第13章零和博弈
13.1德州扑克——扑克游戏中的凯迪拉克
13.2最小最大方法
13.3走出零和思维
13.4生活的启发
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