《小子样复杂系统可靠性信息融合方法及其应用》共6章，其中第1章为绪论，重点介绍多源可靠性信息融合技术研究现状及可靠性信息收集与整理的规范，第2~5章为作者近年来在小子样复杂系统多源可靠性信息融合方向上的一些研究成果，包括同总体同环境多源验前信息加权融合方法、同总体变环境多源信息融合方法、变总体多源信息融合方法以及性能退化信息融合方法，希望这些融合方法对读者有所帮助，第6章总结与展望.
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《小子样复杂系统可靠性信息融合方法及其应用》适合航空航天和高端民品领域研究小子样产品可靠性评估和寿命预测的科研人员参考，也可供相关专业的研究生和技术人员阅读.
第1章绪论
可靠性是产品在规定的时间内和规定的条件下完成规定功能的能力[1]，它已成为决定产品市场竞争能力的重要指标．可靠性评定是可靠性工程的重要组成部分，亦即根据产品的可靠性结构、寿命模型及试验信息，利用统计方法，对评价产品可靠性的指标给出估计的过程．它是对系统的可靠性进行定量控制的必要手段，其目的是衡量系统的可靠性是否达到预期设计的目标，验证产品可靠性设计的合理性，指出产品的薄弱环节，为改进设计制造工艺指明方向，从而加速产品研制的可靠性增长过程[2-6]．在可靠性试验分析领域，对航天产品复杂系统的可靠性评定是工程技术中一直困扰研究人员的难题之一．这是由于对于复杂系统，如运载火箭、载人飞船、通信卫星等，其可靠性试验代价昂贵且周期长，现场试验数据很少，基于大样本理论的可靠性评定方法在应用上有一定困难．实际上，在产品的设计、研制、生产、使用等各个环节，都存在对产品可靠性评定有用的信息，所以，在可靠性试验分析与评定过程中，只有充分挖掘这些信息的潜力，才能得出准确、可信的评定结论．信息融合技术，以其广阔的时空信息覆盖范围，强大的信息综合和提取能力，越来越成为信息处理领域的强有力工具，它所揭示的倍息处理思想和方法论，可以很好地解决复杂系统可靠性试验分析和评定中现场样本量不足的瓶颈问题．鉴于此，本书针对小子样复杂系统的可靠性信息融合技术展开研究，解决同总体同环境试验数据、不同环境下的试验数据、变总体试验数据、性能退化数据(degradationdata)等可靠性信息的科学利用与融合问题．
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