数值方法的实现与实验

定　　价：45 元

• 作者：陈远强　编著
• 出版时间：2015/7/1
• ISBN：9787564339951
• 出 版 社：西南交通大学出版社

• 中图法分类：O241 
• 页码：231
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

　　陈远强编*的《数值方法的实现与实验》比较系 统地介绍了数值方法的基本算法和基本理论，突出科 学计算的基本概念和训练，强调方法在计算机上的实 现与实验过程。详细给出了各种数值方法的算法步骤 、算法流程图或示意图、算法的MATLAB程序，并通过 具体的问题示例，说明了算法的实验操作过程。本书 共分八个章节，包括预备知识、方程的求根算法、线 性方程组的直接法、线性方程组的迭代法、函数的插 值法、函数的逼近法、数值积分法和常微分方程数值 解法等内容。

目 录

1  预备知识
  1.1  MATLAB简介
  1.2  数值方法概论
2  方程的求根算法
  2.1  二分法
  2.2  不动点迭代法
  2.3  艾特肯加速迭代法
  2.4  牛顿切线法
  2.5  害0线法
  综合实验题
3  线性方程组的直接法
  3.1  高斯顺序消元法
  3.2  列主元素消元法
  3.3  完全主元素消元法
  3.4  Lu分解法
  3.5  平方根分解法
  综合实验题
4  线性方程组的迭代法
  4.1  向量和矩阵的范数
  4.2  迭代法的收敛性
  4.3  雅可比迭代法
  4.4  高斯.塞德尔迭代法
  4.5  松弛迭代法
  综合实验题
5  函数的插值法
  5.1  插值法的思想
  5.2  原始代数插值法
  5.3  拉格朗日插值法
  5.4  牛顿插值法
  5.5  分段线性插值法
  5.6  分段三次埃尔米特插值法
  5.7  三次样条插值法
  5.8  多元函数的插值法
  综合实验题
6  函数的逼近法
  6.1  线性最小二乘法
  6.2  最佳平方逼近法
  6.3  三角多项式逼近法
  6.4  多元函数的逼近法
  综合实验题
7  数值积分法
  7.1  机械法
  7.2  代数精度法
  7.3  插值求积法
  7.4  牛顿一柯特斯法
  7.5  复合求积法
  7.6  变步长梯形法
  7.7  龙贝格法
  7.8  高斯一勒让德法
  7.9  广义积分法
  7.10  重积分的数值积分法
  综合实验题
8  常微分方程数值解法
  8.1  符号精确解
  8.2  欧拉法
  8.3  梯形法
  8.4  龙格.库塔法
  8.5  亚当斯法
  8.6  一阶微分方程组的数值解法
  综合实验题
参考文献