本书是作者结合多年的Mathematica教学实践编写的.其内容包括：Mathematica软件介绍、Mathematica基础、Mathematica图形图像处理、Mathematica数值计算方法、Mathematica高等数学学习基础、Mathematica线性代数学习基础、Mathematica概率统计学习基础、Mathematica在数学建模和经典物理中的应用、Mathematica程序设计共九章.书中配备了较多的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。同时给出了大量的练习及其参考答案。
本书由浅入深，由易到难，可作为在职教师学习Mathematica的自学用书，同时也可以作为数学建模培训班学生的培训教材。
数学建模系列丛书:《数学建模算法与应用》《数学建模算法与应用习题解答》《数学建模算法与应用(第2版)》新版《数学建模算法与应用习题解答(第2版)》新版《数学建模方法与案例》《MATLAB与数学实验》《数学建模入门与提高》《Mathematica基础及其在数学建模中的应用》《数学建模与数学实验》《复杂网络算法与应用》《全国大学生数学建模竞赛试题研究 (上、下册)》《Mathematica基础培训教程》
第1章 Mathematica软件介绍
1.1 Mathematica概述
1.1.1 Mathematica的产生和发展
1.1.2 Mathematica的主要特点
1.1.3 Mathematica的应用
1.1.4 Mathematica软件安装
习题
1.2 Mathenmtica软件界面介绍及系统简单操作
1.2.1 Mathematica10的菜单
1.2.2 Mathematica的输入面板
1.2.3 进入与退出系统
1.2.4 Mathematica文件的基本操作
1.2.5 Mathematica10命令的输入与执行
1.2.6 Mathematica10中帮助的获取
习题1-2
总习题1
第1章习题答案
第2章 Mathematica基础
2.1 数值运算
2.1.1 整数
2.1.2 有理数
2.1.3 浮点数
2.1.4 数学常数
2.1.5 符号％的使用
2.1.6 算术运算与代数运算
习题2-1
2.2 函数
2.2.1 常用的数学函数
2.2.2 自定义函数和变量的赋值
……
第3章 Mathematica图形图像处理
第4章 Mathematica数值计算方法
第5章 Mathematica高等数学学习基础
第6章 Mathematica线型代数学习基础
第7章 Mathematica概率统计学习基础
第8章 Mathematica在数学建模和经典物理中的应用
第9章 Mathematica程序设计
参考文献
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