本书根据本科生知识能力，基于渐进思想组织内容，分为7章:第1章为测量数据处理C#语言应用基础，第2章为测量数据处理常用类的定义与应用，第3章为测量平差基础类的设计与实现，第4章为水准网平差程序设计与实现，第5章为导线网间接平差程序设计与实现，第6章为GNSS网间接平差程序设计与实现，第7章为空间坐标转换程序设计与实现。

本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会：在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用Python脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式，激发好奇心。

本书是河海大学专业基础课程配套教材，根据测绘学的基础知识、基本理论、方法并结合各类专业测量学教学大纲的要求编写。其主要介绍测量学的基本概念、高程测量、角度及距离测量、测量误差基本知识、控制测量、全球卫星定位系统、地形图测绘与应用、摄影测量与遥感等。

本书是测绘类专业数字地形测量学课程教学的实践教材，内容以培养学生解决数字测图复杂工程问题能力为目标，集实验、实习、设计、开发及工程案例为一体，主要内容包括数字地形测量学实验、数字地形测量学实习、大比例尺数字地形图测绘方案设计、测绘仪器和软件、数字地形测量学程序设计及实现、数字测图、无人机测绘、测绘程序设计竞赛等内容。本

全书共分8章，主要内容包括：开放地理科学基础、空间数据基础；几何对象模型与矢量数据处理基础、pandas基础、geopandad基础；栅格数据处理与分析基础；制图与空间数据可视化；网络分析；空间统计分析、空间自相关分析、空间点模式分析；空间变异分析与克里金模型；空间隔离与空间分布动态性分析。 本书可作为高等院校地理信息

新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能(AI)是当下全球科技和产业竞争的焦点。在过去的数年间，人工智能几乎渗透到科技创新和产业发展的每一个角落，测绘地理信息也在与人工智能的融合发展中，从数字化、信息化测绘时代快步迈进智能化测绘时代。《智能化时代的测绘地理应用研究》一书，深度探索测绘技术如何在人工智能浪潮中焕发新

本书全面地讲授原始地质数据采集、数据预处理、多源数据集成、数据挖掘、信息降噪、空间信息提取、空间信息应用实例等内容，重点帮助本科生掌握基于GIS平台的空间分析方法和大数据时代的信息提取和处理思路，助力培养具有高效信息处理能力的未来地质从业者。

本教材以实用为导向，以Python与GIS的结合为出发点，以地理大数据为研究对象，系统完整地介绍了Python在地理大数据处理与应用方面的基本知识以及应用案例。全书共分为基础与案例两部分。基础部分主要介绍大数据、地理大数据、Python在处理地理大数据方面的优势，Python基础以及Python在数据处理方面的能力，P

本书全面系统地阐述了互联网地理信息系统相关的基本理论、实现方法与应用技术，详细介绍了计算机网络技术、平台基本架构、开发技术实现与框架设计解析。引导启发式地展示了互联网地理信息系统在具体工程实践中的应用案例，为快速掌握和理解互联网地理信息系统设计与实现提供参考。

本书系统介绍了GIS(地理信息系统/地理信息科学)的基础知识与核心原理，主要内容包括地理空间参考系统，矢量、栅格、地形以及三维模型这四种主要的空间数据模型，地理空间数据的存储、共享、发布、可视化等，空间查询和空间分析等。在阐述GIS基本原理的同时，本书还与技术实践紧密结合，在书中穿插了大量实例代码，旨在引导读者动手操作