本书由在计算机程序设计方面有着丰富教学和实践经验的中外作者合作编写,并在其第2版的基础上进行了修订与更新。本书内容共14章,由浅入深、全面介绍了C++程序设计方法。本书通俗易懂,所有实例经过精心挑选、贴近生活,尤其强调读者的亲自参与意识。大多数章都为初学者提供了常见错误分析,所选习题可提高读者上机编程的兴趣。本书是国内
本书包含五个项目,分别为认识机器人、操作工作机器人、应用工业机器人、仿真工业机器人、拓展工业机器人。每个项目制作任务,以项目教学、理论结合实际,相关操作都录制了配套微课,紧跟企业需求,真正体现工学结合的特点进行撰写。本书配有视频讲解及PPT课件、教学指南。
在人工智能高速发展的当下,本书围绕全球首款通用AIAgent——Manus展开。"认知篇”回溯AIAgent发展轨迹,剖析其与大模型的不同,突出Manus"知行合一”的独特理念;"基础操作篇”细致介绍Manus的安装注册流程、界面交互方式,分享个性化设置技巧,同时深入解读技术原理,助力读者快速入门;"场景应用篇”重点呈
本书从物联网基础知识入手,系统介绍物联网设备的种类、功能及工作原理,通过详细的步骤和实例指导学生进行物联网设备的安装、配置和调试。书中不仅涵盖物联网硬件连接与配置、软件配置等基础操作,还深入探讨了数据传输、应用开发等高级技术。同时,还特别强调了物联网设备的性能检测等问题,并提供相应的解决方案。本书可作为职业院校物联网技
本书系统介绍了群集行为的数学理论,以Cucker-Smale模型为核心,探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为,如蜂拥、群集行为和一致性等现象.全书分为两部分:第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行为,第二部分研究其一致性.本书从群体行为的基本概念入手,详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质,包括
人工智能通识教育是高等教育领域亟待探索的重要课题。本书围绕人工智能通识教育实践主题展开,从大语言模型入门,沿着数据、计算、智能工具到智能模型的路径,逐步引导学生进入人工智能的世界。本书聚焦于计算机视觉和自然语言处理两大应用方向,帮助学生理解深度学习模型,并通过调用大模型API的方式将智能模型融入实际程序。全书共9章,各
本书采用项目任务式教学理念,充分体现学生的学习认知规律,以真实的企业网络服务器管理为场景,引入实际工程案例,内容涉及WindowsServer2022网络操作系统的配置与管理,应用服务的搭建与维护。整体教学内容分为12个教学单元,包括操作系统的安装、用户和组管理、部署域服务、管理组策略、管理文件系统和磁盘、部署文件服务
本书围绕ModelContextProtocol(MCP)这一新兴的大模型上下文控制协议展开,系统讲解其技术原理、协议结构、开发机制及工程化实践方法,旨在为大语言模型(LLM)开发者、架构设计师及人工智能工程人员提供一套实用且严谨的参考指南。全书共分为十章,内容由浅入深。全书首先从LLM的核心原理出发,介绍Transf
本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触,系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析,本书深入揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物,及其与数字社会文化的深刻关联,精准勾勒了其在信息技术演进和网络攻防对抗中的多维生态位,并前瞻性地审视了由此引发的社会结
本书共7个项目,全面介绍了大数据技术概述、大数据平台部署与操作、数据库配置维护、数据采集与处理、Hive数据仓库应用、SparkSQL数据分析、Zeppelin数据可视化等内容。每个项目围绕一个核心知识点展开,通过具体的任务描述、知识课堂和实践操作引导学生逐步深入学习。本书具有较强的实用性和可操作性,语言精练,通俗易懂